yandex
Страна
Литва
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоКонтракт

AI / Machine Learning Researcher

ИИОценка ИИ

Отличная вакансия в известном продукте с огромной аудиторией. Привлекает работа с передовыми технологиями (3D, GenAI), гибкий формат работы и сильный социальный пакет.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям математики, 4-летнему опыту в Research и специфическим навыкам работы с 3D-данными (point clouds, meshes). Роль предполагает полный цикл от гипотезы до внедрения в продукт.

Анализ зарплаты

Медиана6 500 €
Рынок5 000 € – 8 500 €
ИИОценка ИИ

Зарплата не указана, но для позиции Senior AI Researcher в европейских компаниях (Литва, Польша, Испания) рыночный диапазон составляет от 5000 до 8000 евро гросс. Учитывая удаленный формат и статус контрактора, предложение должно быть конкурентоспособным на международном уровне.

Сопроводительное письмо

Меня крайне заинтересовала вакансия AI / Machine Learning Researcher в Planner 5D. Имея более 4 лет опыта в прикладном машинном обучении и глубокую экспертизу в Computer Vision, я обладаю необходимыми навыками для работы с вашими уникальными данными — от 2D-планов до 3D point clouds. Мой опыт в проверке гипотез и доведении ML-моделей до продакшена позволит мне эффективно вносить вклад в развитие AI-агентов и систем визуального понимания внутри продукта.

Особенно меня привлекает масштаб Planner 5D и возможность работать над задачами на стыке геометрии и нейросетей. Я уверен, что мои знания в области оптимизации и опыт работы с PyTorch помогут вашей команде R&D создавать инновационные фичи, которыми будут пользоваться миллионы людей по всему миру. Буду рад обсудить, как мой исследовательский подход может усилить ваши текущие проекты.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Planner 5D уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Planner 5D и создавайте будущее интерьерного дизайна с помощью передовых AI-технологий!

Описание вакансии

*🦄 [#вакансия](?q=%23%D0%B2%D0%B0%D0%BA%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%B8%D1%8F) AI / Machine Learning Researcher в Planner 5D*

Про ребят:

  • платформа для дизайна интерьера: пользователи визуализируют идеи и превращают их в 3D-проекты;
  • 100M+ пользователей в 230 территориях (включая двоих из Антарктиды каждый месяц);
  • кроссплатформа с полной синхронизацией: Web, iOS, Android, Windows, macOS;
  • команда распределённая, работает по европейскому часовому поясу.

Говорит команда:

Мы создаём Planner 5D — продукт, где пользователи могут визуализировать идеи дизайна интерьера и превращать их в 3D-проекты. AI для нас не эксперимент, а одна из ключевых частей продукта: мы используем CV для распознавания планов, GenAI и LLM для автоматизации процесса дизайна интерьера.

Сейчас мы ищем AI Researcher в команду R&D, который будет исследовать новые подходы на стыке CV, 3D и AI-агентов, проверять гипотезы и превращать их в реальные фичи, которые быстро доходят до миллионов пользователей.

Что предстоит делать:

  • прикладной research в AI/ML под реальные задачи: дизайн интерьера, 2D/3D-данные, visual understanding;
  • работать с сырыми и неструктурированными данными — изображения, 3D point clouds, текст, видео;
  • формулировать и проверять гипотезы через эксперименты, моделирование и анализ данных;
  • собирать прототипы и MVP, тренировать и итерировать ML/DL-модели;
  • участвовать в разработке AI-фич: CV-системы и AI-агенты;
  • вместе с инженерами доводить прототипы до прода и поддерживать модели на уровне алгоритмов.

Что важно в кандидате:

  • 4+ года в AI/ML research или applied ML;
  • сильная база в математике и CS: статистика, оптимизация, линейная алгебра, алгоритмы;
  • Python и научный стек (NumPy, SciPy, Pandas), TensorFlow или PyTorch;
  • опыт с реальными датасетами: exploration, cleaning, feature extraction, валидация экспериментов;
  • computer vision или мультимодальный AI (изображения, видео, 3D — point clouds, meshes);
  • умение самостоятельно ставить гипотезы, дизайнить эксперименты и оценивать результат.

Будет плюсом:

  • обработка 3D-данных (point clouds, meshes, пространственные данные);
  • опыт с AI-агентами и LLM-системами;
  • обучение и fine-tuning нейросетей;
  • интерес к геометрии, теории графов, вычислительной геометрии.

Что предлагают:

  • формат contractor: remote или гибрид в одном из офисов;
  • 30+ дней оплачиваемого отпуска в год;
  • бюджет на обучение и курсы, английский на корпоративной платформе;
  • технику по запросу, офлайн-события в Литве и выездные тимбилдинги;;
  • безлимитную подписку Planner 5D.

*📝 Для отклика на remote* → Откликнуться

*📝 Для отклика на гибрид — Вильнюс 🇱🇹 / Варшава 🇵🇱 / Барселона 🇪🇸 / Амстердам 🇳🇱* → Откликнуться

Если знаете подходящего человека — перешлите, роль стоит внимания.

@rfoundersjobs — работа в проектах на глобал

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • NumPy
  • SciPy
  • Pandas
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Computer Vision
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • 3D Reconstruction
  • LLM
  • AI Agents
  • Statistics
  • Linear Algebra

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта работы со специфическим типом данных, указанным в вакансии.

Расскажите о вашем опыте работы с 3D-данными (point clouds или meshes). С какими основными трудностями вы сталкивались при их обработке?

Оценка способности кандидата доводить исследования до реального продукта.

Опишите процесс перехода от успешного эксперимента/прототипа к внедрению модели в продакшен. Как вы обеспечиваете стабильность алгоритмов?

Проверка навыков системного подхода к исследованиям.

Как вы подходите к формулированию и приоритизации гипотез, когда работаете с неструктурированными или «грязными» данными?

Оценка актуальных знаний в области LLM и агентов.

Как, по вашему мнению, AI-агенты могут быть интегрированы в процесс проектирования интерьеров для улучшения пользовательского опыта?

Проверка фундаментальной подготовки.

Какие методы оптимизации вы чаще всего использовали в своих исследованиях и почему выбирали именно их для конкретных задач?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Литва