- Страна
- Беларусь
AI / ML Engineer
Оценка ИИИнтересная роль в активно развивающейся области AI-агентов и автоматизации с использованием современного стека (AWS, n8n, MCP). Четкие требования и работа в офисе в Минске делают вакансию привлекательной для локальных кандидатов.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний в современных AI-стеках (RAG, MCP, LLM) и опыта работы с облачной инфраструктурой AWS, что делает порог входа достаточно высоким для специалистов среднего уровня.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата не указана, но для AI/ML инженера с опытом от 2 лет в Минске рыночный диапазон обычно составляет от $2500 до $4500 в зависимости от глубины знаний AWS и LLM. Проекты с использованием AI-агентов сейчас высоко ценятся на рынке.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Откликнитесь в Interexy уже сейчас
Присоединяйтесь к Interexy и создавайте передовые AI-решения в самом сердце Минска — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
👀 AI / ML Engineer | Minsk, Office
Interexy is looking for an AI / ML Engineer to work on AI-powered automation, ML solutions, agent workflows, and integrations.
📍 Location: Minsk, office
Requirements:
• 2+ years of experience in AI / Machine Learning
• Strong Python skills
• Experience with LLMs, Prompt Engineering, AI agents, and RAG
• Knowledge of ML / NLP concepts and model integration
• Experience with n8n or similar automation / orchestration tools
• JavaScript basics for workflow logic and integrations
• Experience with REST APIs, HTTP, webhooks, and external system integrations
• Understanding of MCP (Model Context Protocol)
• Experience with vector databases / vector stores
• AWS experience: Bedrock, Lambda, DynamoDB, S3, IAM, API Gateway, CloudWatch
• Experience with Jira / Jira Service Management and Slack APIs is a plus
• English — B2+
Responsibilities:
• Develop and integrate AI / ML solutions
• Build AI agents and automation workflows
• Work with RAG pipelines, prompts, and LLM integrations
• Develop and maintain Python backend services
• Integrate AI solutions with Jira, Slack, AWS, and external APIs
• Support deployment, optimization, and maintenance of AI / ML workflows
#AIEngineer #MLEngineer #AIML #ArtificialIntelligence #MachineLearning #LLM
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- LLM
- Prompt Engineering
- RAG
- NLP
- n8n
- JavaScript
- REST API
- HTTP
- Webhooks
- AWS Bedrock
- AWS Lambda
- Amazon DynamoDB
- Amazon S3
- AWS IAM
- Amazon API Gateway
- Amazon CloudWatch
- Jira
- Slack API
- Vector Databases
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры современных AI-систем.
Расскажите о вашем опыте построения RAG-систем: какие векторные базы данных вы использовали и как оптимизировали точность поиска?
Оценка навыков автоматизации, указанных в вакансии.
Как вы используете n8n для оркестрации сложных AI-агентов и какие ограничения этого инструмента вы встречали?
Проверка знаний специфического протокола, упомянутого в требованиях.
В чем заключаются основные преимущества использования Model Context Protocol (MCP) при интеграции LLM с внешними инструментами?
Оценка навыков работы с облачной инфраструктурой.
Опишите процесс деплоя ML-модели или AI-сервиса с использованием AWS Lambda и API Gateway. С какими трудностями вы сталкивались?
Проверка навыков написания промптов для сложных задач.
