AI / ML Engineer (Full Stack, Platform & Infrastructure)

Описание вакансии

🙂 Новая вакансия

📍AI

AI / ML Engineer (Full Stack, Platform & Infrastructure)

Удалённо

AI / ML Engineer (Full Stack, Platform & Infrastructure)

Удалённо · почасовая оплата · проектный формат

SPACE N PLACE - международный AI-стартап в сфере PropTech.

Мы создаём две взаимосвязанные системы:

\*AI-платформу анализа недвижимости (Computer Vision, LLM, числовые метрики, визуальные слои)

\*умный поисковик недвижимости, который подбирает объекты под сценарии жизни пользователя и анализирует их до клика

Наша цель - превратить хаотичный рынок объявлений в структурированную, анализируемую систему и помочь людям принимать осознанные решения.

Мы строим продукт как масштабируемую AI-платформу, а не MVP «на скорость».

‍

Что предстоит делать

— Развивать и поддерживать AI/ML часть продукта (LLM, RAG, Computer Vision)

— Проектировать и реализовывать data pipelines и ingestion данных

— Работать с векторными базами и семантическим поиском

— Интегрировать и оркестрировать различные AI-модели (LLM, CV, multimodal)

— Разворачивать и поддерживать модели на серверах

— Оптимизировать затраты на работу моделей и вычислительной инфраструктуры

— Проектировать и собирать вычислительные кластеры для масштабирования нагрузки

— Развивать backend-инфраструктуру (FastAPI, async, high-load сценарии)

— Оптимизировать производительность и latency AI-пайплайнов

— Работать с очередями, кэшированием и real-time обработкой данных

— Поддерживать и развивать существующую архитектуру (Docker, API, сервисы)

— Участвовать в проектировании системы на уровне платформы, а не отдельных задач

Мы ищем инженера, который понимает, как собрать, развернуть и поддерживать AI-систему в проде, а не просто интегрировать API.

‍

Стек технологий

Backend / Platform

— Python (FastAPI, asyncio)

— PostgreSQL, Redis

— Очереди: RabbitMQ / Kafka

— Docker, CI/CD

AI / ML

— OpenAI, Claude, Gemini и другие LLM

— LangChain, LlamaIndex

— Vector DB: Qdrant / Pinecone / Weaviate

— RAG, embeddings, semantic search

— PyTorch, Computer Vision (OpenCV, YOLO и др.)

Frontend (на уровне интеграции)

— Next.js, React

‍

Наши ожидания

— Практический опыт работы с AI/ML системами в проде

— Опыт построения RAG, LLM-интеграций или data pipelines

— Уверенный backend на Python (FastAPI, async)

— Понимание архитектуры высоконагруженных систем

— Опыт работы с векторными базами или семантическим поиском

— Опыт развёртывания и поддержки моделей на серверах

— Умение оптимизировать latency, стоимость AI-сервисов и вычислений

— Понимание, как собирать и масштабировать вычислительные кластеры под нагрузку

— Самостоятельность и системное мышление

‍

Будет плюсом

— Опыт с Computer Vision

— Опыт orchestration нескольких моделей

— Работа с multimodal AI (текст, изображение, видео, аудио)

— Опыт построения платформ (а не отдельных сервисов)

— Опыт работы в стартапах

‍

Условия

— Удалённая работа

— Part-time / проектный формат

— Почасовая оплата (обсуждается индивидуально)

— Задачи и объём согласовываются заранее с оценкой времени

— Фокус на результат, а не на занятость

— Работа с реальными AI-задачами (не «обёртка над API»)

— Прямое влияние на архитектуру, модели и продукт

👀 Откликнуться:

Telegram — Откликнуться

Email — Откликнуться

———

🖤Разместить вакансию

💚 Джунам 🫶 Удалёнка джунам

💜За рубежом 💚Разрабам

💖Дизайнерам 🟠Маркетологам

🖤 HR 💜 QA 🟡 Менеджерам

🔴 Аналитикам

мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs