yandex
paloit
Страна
Сингапур
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
В офисеПолная занятость

AI Native Engineer (Software Engineering)

Оценка ИИ

Высокий балл за инновационный подход (AI-first), статус B Corp и работу в глобальной консалтинговой компании. Вакансия предлагает уникальный путь развития 'AI-Native' инженера, что крайне актуально для рынка, хотя отсутствие указанной зарплаты является минусом.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует не только уверенных навыков Fullstack-разработки (3+ года), но и практического опыта работы с AI-инструментами (GitHub Copilot, Cursor). Кандидат должен уметь валидировать сгенерированный код и применять принципы Prompt Engineering в реальных проектах.

Анализ зарплаты

Медиана75 000 $
Рынок55 000 $ – 100 000 $
Оценка ИИ

Указанная позиция соответствует уровню Middle/Senior Fullstack Engineer в Сингапуре с дополнительной специализацией в AI. Рыночные зарплаты для таких ролей в технологическом секторе Сингапура обычно выше средних по региону.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the AI Native Engineer position at Palo IT. With over 3 years of experience in full-stack development using React and Node.js, I have already integrated AI-driven workflows into my daily routine, moving beyond simple code completion to sophisticated prompt engineering and AI-assisted debugging. Your Gen-E2 methodology resonates deeply with my belief that the future of software engineering lies in the synergy between human creativity and generative AI.

In my previous roles, I have consistently used tools like GitHub Copilot and Cursor to accelerate delivery without compromising on code quality or security. I am particularly impressed by Palo IT's commitment to being a B Corp and its 'AI-first' approach to platform modernization. I am eager to bring my technical expertise and my passion for AI-native development to your team in Singapore to help scale these innovative practices globally.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в paloit уже сейчас

Станьте инженером будущего в Palo IT и создавайте продукты в 3 раза быстрее с помощью передовых AI-технологий!

Описание вакансии

Who We Are 

Build. Scale. Sustain.  

We are a global technology consultancy with a trademarked, AI-first engineering approach for accelerating the delivery of digital products, and revolutionizing platform modernization.We do the right thing, and we do it right. We're proud to be a World Economic Forum New Champion, and a B Corp-certified company. 

  • We are small enough to care locally, big enough to deliver globally: 5 continents, 10 countries, +500 experts from +50 nationalities across the Americas, Europe and APAC
  • We are robust and resilient: 100% independent and 0 debt
  • We are entrepreneurs and passionate experts: We invest in what we believe genuinely and work as a collective intelligence
  • We are positive, courageous, caring, doers and committed to excellence

About Gen-e2TM 

While the market is still largely AI-augmenting delivery, we have reinvented the SDLC to be AI First. Leveraging our 16 years expertise in digital transformation, our approach is a game-changer in productivity and quality, with a strong collaboration between IA generative and our best Talents: 

  • We now generate 95% of the entire product — code, documentation, infrastructure as code, and even design powered by GitHub Copilot.
  • The quality consistently exceeds the output of our best traditional engineering teams.
  • A product repository houses all product artefacts, giving AI full project context for higher-quality generation.
  • A library of rules and prompts defines coding standards, design principles, and security guidelines, ensuring enterprise-grade quality and scalability.

With Gen-e2TM, we deliver end-to-end products 2–3× faster than traditional approaches, while raising the bar for engineering excellence. 

YOUR ROLE 

At Palo IT, every engineer is AI-native. As a Software Engineer (AI-Native), you will design, build, and deliver production-grade applications while actively using AI and Generative AI as part of your daily engineering workflow. 

You will work primarily with modern fullstack technologies for frontend and backend, with exposure to cloud platforms (Azure, AWS, GCP). You will apply Palo IT's Gen-E2 methodology to accelerate delivery, improve code quality, and build scalable, secure applications. 

Key Responsibilities 

Software Engineering & Development 

  • Design, build, and maintain full stack applications using modern frameworks (ReactJS, NodeJS, Java, Python or equivalent)
  • Develop scalable, reliable, and secure applications following modern software engineering practices.
  • Implement CI/CD automation pipelines and understand DevOps workflows.
  • Ensure code quality through testing, code reviews, and performance optimisation.

AI-Native Engineering (Core Expectation) 

  • Use Generative AI coding tools (e.g., GitHub Copilot, Cursor) as a first-class engineering assistant for:
  • Code scaffolding and refactoring
  • Code generation and optimisation
  • Test-cases and documentation generation
  • Build applications through AI-driven development practices, including:
  • AI-assisted debugging and troubleshooting
  • Intelligent code completion and pattern recognition
  • Automated documentation generation
  • Apply prompt engineering best practices for reliable, repeatable engineering outcomes.
  • Validate GenAI output(determinism checks, guardrails, fallback logic).

Collaboration & Delivery 

  • Collaborate with project teams, product managers, and designers to deliver high-quality solutions.
  • Contribute to Gen-E2 practices, reusable accelerators, and internal playbooks.
  • Support solution discussions and technical discovery when required.

Must-Have Experience 

  • 3+ years of hands-on software development experience. Preferred technologies include ReactJS for frontend development and NodeJS/Java for backend development.
  • Understanding of relational and non-relational databases.
  • Experience with testing frameworks and code quality practices.
  • Strong understanding of common programming patterns and principles.
  • Demonstrated use of AI tools in day-to-day engineering work (not just theoretical exposure).

AI-Native & Gen-E2 Skills (Required) 

  • Hands-on experience with GitHub Copilot or equivalent AI coding assistants.
  • Ability to build and evolve applications using GenAI assistance.
  • Strong understanding of prompt engineering for technical use cases.
  • Experience validating and controlling GenAI outputs (hallucination handling, code review of AI-generated code).
  • Critical thinking to verify AI-generated code and solutions.

Good to Have 

  • Experience with cloud computing platforms (Azure, AWS, GCP).
  • Experience with solution architecture principles.
  • Exposure to AI/ML services and frameworks.
  • Native mobile development (iOS, Android) or hybrid mobile development (Flutter, React Native).

What Success Looks Like at Palo IT 

  • You deliver high-quality, production-grade applications using AI-native practices.
  • You leverage AI tools effectively while maintaining code quality and best practices.
  • You contribute to Palo IT's Gen-E2 maturity across projects and teams.
  • You continuously learn and adapt to the rapidly evolving AI landscape.

*We will be prioritizing applicants who have a current right to work in Singapore, and do not require sponsorship of a visa.*

More About PALO IT

We’re eager to adapt to change, learn from our experiences and move to meet our planet’s urgent needs. We are continuously taking action to:

  • Become a climate net-zero company
  • Deliver projects with a positive impact
  • Train 100% of our workforce on impact
  • Achieve B Corp certification among all our offices across the globe
  • Continuously measure & improve employee happiness

Our clients are amongst the world's most successful companies. We innovate with both established Fortune 1000s, SMEs and start-ups who aim to make an impact, become global leaders and address the world's most complex challenges.

What We Offer

  • Stimulating working environments
  • Unique career path
  • International mobility
  • Internal R&D projects
  • Knowledge sharing
  • Personalized training
  • Entrepreneurship & intrapreneurship

For more on our team culture and benefits, check out our careers page.

PALO IT Singapore is an equal opportunity employer. Employment decisions will be based on merit, qualifications and abilities. Palo IT SG does not discriminate in employment opportunities or practices on the basis of race, colour, religion, sex, sexuality, national origin, age, disability, marital status or any other characteristics protected by law.

Protecting your privacy and the security of your data are longstanding top priorities for Palo-IT.

Your personal data will be processed for the purposes of managing Palo-IT’s recruitment related activities, which include setting up and conducting interviews and tests for applicants, evaluating and assessing the results, and as is otherwise needed in the recruitment and hiring processes.

Please consult our Privacy Notice to know more about how we collect, use, and transfer the personal data of our candidates. Here you can find how you can request for access, correction and/or withdrawal of your Personal Data.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • React
  • Node.js
  • Java
  • Python
  • GitHub Copilot
  • Cursor
  • Generative AI
  • Prompt Engineering
  • CI/CD
  • DevOps
  • Azure
  • AWS
  • GCP
  • Unit Testing
  • Software Architecture

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта использования AI-инструментов в разработке.

Расскажите о конкретном случае, когда использование GitHub Copilot или Cursor помогло вам решить сложную архитектурную задачу или баг. Как вы проверяли корректность предложенного решения?

Оценка понимания рисков использования LLM в разработке.

Как вы справляетесь с проблемой 'галлюцинаций' AI при генерации кода и какие методы используете для обеспечения безопасности и соответствия стандартам компании?

Проверка навыков Prompt Engineering.

Опишите ваш подход к составлению промптов для генерации сложных Unit-тестов или документации. Какие техники вы используете для получения детерминированного результата?

Оценка технических навыков Fullstack.

Каков ваш опыт работы с CI/CD и облачными платформами (AWS/Azure/GCP) в контексте автоматизации развертывания приложений, созданных с помощью AI?

Проверка соответствия культуре компании.

Palo IT придерживается подхода AI-first. Как вы считаете, как изменится роль разработчика в ближайшие 2 года в связи с развитием GenAI?

Похожие вакансии

deepmind
Не указана

Staff Software Engineer, Applied AI

В офисеСингапур
Python · Generative AI · Machine Learning · TensorFlow · PyTorch · Hugging Face · Google Cloud Platform · AWS · Azure · Algorithms · Data Structures · Software Architecture · Reinforcement Learning
+13 навыков
point72
Не указана

Canvas Fundamental Researcher

В офисеСингапур
Fundamental Analysis · Financial Modeling Equity Research · Primary Research · Data Analysis · Investment Strategy
+5 навыков
motional
Не указана

Staff Software Engineer, Map Semantics

В офисеСингапур
Python · PyTorch · TensorFlow · C++ · Machine Learning · Computer Vision · 3D Object Detection · Semantic Segmentation · LiDAR · Radar · Deep Learning · Software Design · Source Control
+13 навыков
motional
Не указана

Staff Software Engineer, Basemap (SLAM)

В офисеСингапур
C++ · Python · SLAM · Robotics · Machine Learning · Linear Algebra · Optimization · Distributed Computing · Cloud Computing · Geospatial Data
+10 навыков
gleanwork
Не указана

AI Outcomes Manager, Singapore

УдалённоСингапур
Prompt Engineering · Product Strategy · Stakeholder Management · SaaS · AI Agents · Consulting · Business Analysis
+7 навыков
gleanwork
Не указана

AI Outcomes Manager, ANZ

УдалённоАвстралия
Prompt Engineering · Generative AI · Product Strategy · Stakeholder Management · Consulting · SaaS · Business Analysis
+7 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

paloit
Страна
Сингапур