- Страна
- Казахстан
AI-Native Senior Software Engineer | Backoffice & Post-Sales
Оценка ИИИнтересная позиция на острие технологий (AI-Native) в стабильной локации Алматы. Вакансия предлагает работу с передовым стеком LLM, хотя название конечного работодателя скрыто за агентством.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только глубоких знаний backend-разработки уровня Senior, но и практического опыта работы с современным стеком LLM, RAG и AI-агентами, что сейчас является высококонкурентной нишей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиции Senior AI Engineer в Алматы рыночный диапазон составляет от 1.8 до 3.2 млн тенге (в эквиваленте USD). Предложение будет сильно зависеть от глубины экспертизы кандидата в области LLM Ops.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*✅* AI-Native Senior Software Engineer | Backoffice & Post-Sales
*📍* Алматы
Развитие AI-направления и создание интеллектуальных решений для автоматизации внутренних и post-sales процессов.
Основные задачи:
• Разработка AI-функциональности на базе современных LLM.
• Создание AI-агентов и RAG-решений.
• Интеграция AI с CRM, внутренними сервисами и API.
• Запуск решений в production и обеспечение их качества и масштабируемости.
Мы ищем вас, если:
• Есть senior-опыт backend-разработки.
• Работали с OpenAI, Anthropic, Gemini или аналогами.
• Понимаете RAG, AI-агентов, tool calling и embeddings.
• Сильная база в API, базах данных и архитектуре сервисов.
*📩* Резюме направляйте: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- LLM
- RAG
- OpenAI微调
- Anthropic
- Gemini微调
- Embeddings
- API
- CRM Integration
- Backend Development
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с RAG-системами.
Расскажите о самом сложном кейсе внедрения RAG: с какими проблемами точности или производительности вы столкнулись и как их решили?
Оценка навыков проектирования AI-агентов.
Как вы подходите к проектированию логики tool calling для AI-агентов, чтобы минимизировать ошибки и галлюцинации при вызове внешних API?
Проверка архитектурных навыков в контексте AI.
Каким образом вы обеспечиваете масштабируемость и отказоустойчивость AI-сервисов при резком росте количества запросов к LLM?
Оценка знаний в области работы с данными для AI.
Какие стратегии индексации и поиска эмбеддингов вы предпочитаете использовать для больших объемов данных и почему?
Проверка опыта интеграции.
Опишите ваш опыт интеграции AI-решений с CRM-системами: какие основные сложности возникают при синхронизации данных в реальном времени?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
