AI PRODUCT ENGINEER / GENAI & LLM ARCHITECT

Описание вакансии

*💼 AI PRODUCT ENGINEER / GENAI & LLM ARCHITECT*

Ищем опытного инженера для разработки и масштабирования production-ready AI-платформы с использованием GenAI, LLM, RAG и агентных архитектур.

Позиция подойдёт специалисту, который умеет не только создавать прототипы, но и выводить AI-сервисы в промышленную эксплуатацию с учётом масштабируемости, безопасности данных, наблюдаемости и стоимости.

*🏠 Формат:* полностью удалённая работа

*📄 Тип сотрудничества:* B2B-контракт

*💰 Оплата:* конкурентная ставка

*🕓 График:* возможна частичная работа по часовому поясу США

Основные задачи

— проектирование и реализация multi-tenant AI-функциональности от загрузки данных до развёртывания в облаке;

— разработка агентных workflow с использованием инструментов, ограничений доступа и human-in-the-loop;

— создание масштабируемых RAG-пайплайнов;

— настройка chunking, embeddings, vector search и hybrid search;

— оптимизация задержек, стоимости запросов и токенов;

— мониторинг drift, качества ответов и стабильности AI-сервисов;

— внедрение observability, evaluation и regression testing;

— обеспечение обработки PII, ведения audit trail и соответствия требованиям к данным;

— подготовка технической документации и взаимодействие с бизнес-заказчиками.

Требования

— от 5 лет опыта в разработке ПО;

— от 2 лет опыта вывода AI/LLM-сервисов в production;

— сильные backend-навыки на одном из языков:

Python C#/.NET TypeScript/Node.js Go Java

— опыт работы с FastAPI, ASP.NET Core, Express, Spring Boot или аналогичными фреймворками;

— глубокое понимание API OpenAI и Anthropic;

— опыт работы с Ollama или vLLM;

— практический опыт с Pinecone, Weaviate, pgvector или OpenSearch;

— знание LangChain, LangGraph или CrewAI;

— понимание Model Context Protocol;

— опыт с LangSmith, Braintrust или Ragas;

— работа с AWS, Azure или GCP;

— понимание архитектуры распределённых и высоконагруженных систем;

— уверенный английский язык и хорошие коммуникационные навыки.

Будет важно

— умение проектировать AI-функции с учётом ограничений по latency, токенам и стоимости;

— опыт построения систем с PII-защитой и полным аудитом действий;

— готовность самостоятельно принимать архитектурные решения;

— продуктовый подход и умение объяснять технические решения бизнесу.

*📩 Отклик:* Откликнуться

#вакансия #AI #GenAI #LLM #RAG #MCP #LangChain #Python #remote #B2B