- Страна
- США
AI Product Manager
Отличная вакансия для технически подкованных продакт-менеджеров, желающих работать на острие технологий ИИ и кибербезопасности в инновационной среде.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием 'AI-native' подхода: кандидат должен не только управлять продуктом, но и обладать навыками инженерии, уметь работать с LLM, RAG и инструментами ИИ-кодинга.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
В Бостоне для роли AI Product Manager с опытом от 5 лет рыночный диапазон составляет $160k–$210k. Вакансия предполагает высокую техническую экспертизу, что может поднять планку выше среднего.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
7AI is seeking an AI-Native Product Builder to design and launch intelligent security products that help organizations proactively defend against evolving cyber threats. This role blends product thinking with hands-on engineering, enabling you to move from idea to production quickly using AI-first workflows.
You’ll work at the intersection of cybersecurity, AI, and product innovation—building systems that detect, analyze, and respond to threats in real time. From early concept validation to production deployment, you’ll own the full lifecycle of new capabilities, collaborating closely with engineering, research, and go-to-market teams.
The ideal candidate is deeply technical, AI-native in how they build, and energized by solving complex security problems in a fast-moving, high-ownership environment.
What You’ll Do
- Rapidly prototype and ship new security features using AI coding tools (e.g., Cursor, Copilot) and modern development workflows to explore product ideas and technical feasibility.
- Leverage internal data, threat intelligence, and market signals to identify high-impact opportunities and validate product direction.
- Build and scale features across cloud platforms, APIs, and security infrastructure using GenAI to accelerate development while maintaining high standards for reliability and security.
- Own product definition end-to-end—translating ambiguous problems into clear requirements and shipped solutions.
- Balance trade-offs across security effectiveness, performance, usability, and operational complexity.
- Partner cross-functionally with engineering, security researchers, and business stakeholders to deliver impactful outcomes.
- Identify opportunities to automate workflows across teams using agentic AI systems and internal tooling.
- Contribute to the evolution of next-generation AI-driven cybersecurity capabilities, including detection, response, and analysis systems.
What We’re Looking For
- Bachelor’s degree or higher in a technical field (or equivalent experience).
- 5+ years of experience in software engineering, product development, or a hybrid role, including building AI-powered applications.
- Strong hands-on experience with LLMs and AI coding tools for prototyping, analysis, and product development.
- Experience building systems that incorporate GenAI (e.g., LLM integrations, RAG pipelines, agentic workflows, evaluation frameworks).
- Proven ability to take products from concept to launch with a strong focus on user impact.
Nice to Have
- Experience building security or infrastructure products (e.g., detection systems, monitoring tools, or distributed services).
- A portfolio of projects demonstrating AI-native development and rapid prototyping.
- Experience instrumenting products with analytics and telemetry to drive decision-making.
- Familiarity with cloud infrastructure (e.g., AWS) and data visualization tools.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- LLM
- Generative AI
- RAG
- Python
- AWS
- Product Management
- Cybersecurity
- API
- Data Visualization
- Software Engineering
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка технической экспертизы в области современных ИИ-архитектур.
Расскажите о вашем опыте проектирования RAG-пайплайнов или агентных систем: с какими основными проблемами вы столкнулись при их масштабировании?
Оценка навыков быстрого прототипирования, указанных в вакансии.
Как вы используете инструменты ИИ-кодинга (например, Cursor или Copilot) в своем рабочем процессе для ускорения вывода продукта на рынок?
Проверка умения работать в условиях неопределенности, что критично для стартапа.
Опишите случай, когда вам пришлось переводить крайне неоднозначную проблему в четкие технические требования для MVP.
Оценка понимания специфики кибербезопасности.
Как вы балансируете между эффективностью обнаружения угроз и удобством использования продукта (usability) для конечного пользователя?
Проверка навыков оценки качества ИИ-решений.
Какие фреймворки оценки (evaluation frameworks) вы использовали для измерения точности и надежности ответов LLM в ваших продуктах?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

