- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- от 250 000 ₽
AI Project Manager / Руководитель AI-проектов
Интересная роль в трендовой нише AI с возможностью удаленной работы. Однако указанная нижняя планка зарплаты выглядит невысокой для позиции такого уровня, требующей международной сертификации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием специфической сертификации PMI-CPMAI и необходимостью глубокого понимания жизненного цикла AI-разработки. Роль требует сочетания классического проектного менеджмента с технической экспертизой в области машинного обучения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Указанная в вакансии сумма от 250 000 ₸ значительно ниже рыночных показателей для AI Project Manager с сертификацией PMI. На рынке Казахстана специалисты такого уровня обычно претендуют на суммы в 3-4 раза выше.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
AI Project Manager / Руководитель AI-проектов
Зарплата: от 250 000 ₸
Местоположение: Астана
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 28.07.2026
Требования:
• Наличие сертификата PMI Certified Professional in Managing AI (PMI-CPMAI) либо эквивалентного документа в области...
• Опыт управления проектами, связанными с разработкой и внедрением технологий искусственного интеллекта
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в @devkz_jobs
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Project Management
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- PMI-CPMAI
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка соответствия ключевому требованию вакансии и понимания специфики AI-проектов.
Как сертификация PMI-CPMAI помогает вам в управлении рисками, специфичными именно для проектов с искусственным интеллектом?
AI-проекты часто сталкиваются с неопределенностью в результатах моделей.
Как вы управляете ожиданиями стейкхолдеров, когда точность модели на этапе пилота оказывается ниже ожидаемой?
Важно понимать, как кандидат работает с данными.
Опишите ваш опыт взаимодействия с Data Science командой на этапе подготовки и очистки данных для обучения моделей.
Оценка умения доводить проекты до финала.
Расскажите о самом сложном AI-проекте, который вы успешно внедрили в продакшн: с какими барьерами вы столкнулись?
Проверка навыков приоритизации.
Как вы определяете приоритетность задач в AI-проекте, учитывая баланс между исследовательской деятельностью (R&D) и бизнес-результатами?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

