- Зарплата
- 1 200 $ – 1 500 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

AI-разработчик (Python/Go) — автоматизация в AdTech
Интересный технологический стек и современный подход к разработке через AI-агентов. Однако оценка снижена из-за отсутствия названия компании (NDA), специфической сферы (арбитраж трафика) и необходимости видеоверификации по паспорту.
Сложность вакансии
Вакансия требует не только уверенных знаний Python и баз данных, но и специфического навыка работы с AI-агентами через терминал. Высокая планка к пониманию фундаментальных основ (процессы, потоки, TCP) отсеивает новичков, полагающихся только на генерацию кода.
Анализ зарплаты
Предложенная вилка $1200–1500 находится на нижней границе или даже ниже среднерыночной для Middle Python разработчика с опытом от 2 лет, особенно учитывая требования по знанию Go и AI-инструментария. Обычно специалисты такого уровня в РФ и СНГ претендуют на суммы от $2000-2500.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к команде, где AI-агенты — это стандарт разработки, и покажите свой максимум в автоматизации AdTech!
Описание вакансии
AI-разработчик (Python/Go) — автоматизация в AdTech
Локация: Удалённо
Компания: NDA
ЗП: от 1 200 до 1 500 $
Занятость: Полная
Мы строим инструменты для digital-маркетинга и автоматизации. Код в команде пишем через AI-агенты — Claude Code, Codex и другие. Не в браузерном чате, а в терминале: агент читает кодовую базу, вносит изменения, запускает тесты. Это рабочий процесс, который ускоряет опытного разработчика, а не заменяет его.
Ищем программиста с крепким бэкграундом, который уже встроил AI-агенты в свой рабочий процесс и делает за день то, на что раньше уходила неделя.
Сфера: Арбитраж трафика
Что будете делать:
— Разрабатывать backend-сервисы, используя Claude Code, Codex или другие AI-агенты для ускорения работы
— Проектировать и реализовывать интеграции с внешними API (рекламные сети, трекеры, аналитика, платёжные системы)
— Автоматизировать бизнес-процессы — сбор данных, отчётность, мониторинг
— Прототипировать решения: от идеи до рабочего MVP за часы
— Ревьюить и рефакторить код — как свой, так и сгенерированный агентом
— Настраивать окружение для AI-агентов: инструкции, правила, контекст проекта
Хард-требования:
— Python: коммерческий опыт от 2 лет. Уверенное владение asyncio, FastAPI или Flask, SQLAlchemy или аналоги. Понимание GIL, менеджеров контекста, декораторов, генераторов — не на уровне “знаю что это”, а используете в работе
— Go (будет серьёзным плюсом): goroutines, channels, стандартная библиотека, понимание concurrency-модели
— Базы данных: PostgreSQL или MySQL на уровне написания сложных запросов, понимание индексов, миграций, оптимизации.
— Опыт с Redis
— API: проектирование и реализация REST API, работа с вебхуками, OAuth, rate limiting. Опыт интеграции с внешними сервисами в продакшене
— Git: ветвление, ребейз, черри-пик, решение конфликтов — не гуглите каждый раз
— Инфраструктура: Docker на уровне написания и отладки Dockerfile и docker-compose. Базовое понимание CI/CD
— Linux: уверенная работа в терминале, дебаг на удалённом сервере, чтение логов
Требования по AI-инструментам:
— Реальный опыт работы с Claude Code, Codex, Cursor, Aider или другими AI-агентами — именно как инструмент в ежедневной разработке
— Умение декомпозировать задачу для агента, управлять контекстом, задавать ограничения
— Понимание, где агент силён, а где стабильно ошибается — и привычка проверять результат
Не подойдёт, если:
— Вы пришли в программирование через AI и не писали код самостоятельно до появления ChatGPT
— Ваш коммерческий опыт меньше 1.5 лет
— Вы не можете без подсказки объяснить, чем отличается процесс от потока, зачем нужен индекс в БД или как работает HTTP-запрос на уровне TCP
— Ваш опыт с AI — только браузерный чат, без терминальных или IDE-агентов
Условия:
— Удалённо, ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК
— Выплаты: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования, в дальнейшем возможен рост)
— Оплачиваемая стажировка до 2 недель (полная ставка)
— Выплаты 1 и 16 числа (USDT BEP-20)
— Все расходы на AI-инструменты покрывает компания
— Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации)
Чтобы откликнуться, ответьте на вопросы:
1. Кратко опишите свой коммерческий опыт: сколько лет, какой стек, какие проекты в продакшене.
2. Какие AI-агенты используете для разработки — Claude Code, Codex, Cursor, Aider или что-то другое? Какой основной? Как давно?
3. Опишите конкретный проект, который делали с помощью AI-агента. Стек, задача, результат. Что агент сделал хорошо, где пришлось переделывать руками и почему.
4. Приведите пример, когда агент сгенерировал код, который выглядел рабочим, но содержал серьёзную ошибку. Как нашли, что было не так, как исправили.
5. Python или Go — что ближе? Что из перечисленных хард-требований знаете уверенно, что слабее?
Отклики без ответов на вопросы рассматриваться не будут
💬 Резюме отправлять: Откликнуться
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Git
- Python
- Linux
- PostgreSQL
- Redis
- Docker
- MySQL
- REST API
- Go
- FastAPI
- Flask
- SQLAlchemy
- Cursor
- Claude Code
- asyncio
- Docker Compose
- Aider
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины понимания инструментов, заявленных в вакансии.
Расскажите о вашем опыте настройки контекста (rules/instructions) для AI-агента в крупном проекте: как вы избегаете галлюцинаций при работе с большой кодовой базой?
Вакансия предполагает работу с высоконагруженными AdTech сервисами.
В каких случаях в Python asyncio может работать медленнее, чем обычный синхронный код, и как вы решаете проблему CPU-bound задач?
Go указан как серьезный плюс, важно понять уровень владения concurrency.
Как бы вы реализовали паттерн Worker Pool на Go для обработки очереди событий из рекламной сети?
Проверка навыков оптимизации БД, критичных для арбитража трафика.
Представьте, что запрос к таблице логов стал тормозить. Каков ваш алгоритм действий по диагностике и оптимизации (от EXPLAIN до изменения схемы)?
Проверка понимания сетевых протоколов, указанных в требованиях 'Не подойдет, если'.
Что происходит на уровне TCP-пакетов, когда клиент разрывает соединение с вашим API, и как это может повлиять на состояние транзакции в БД?
Похожие вакансии
Junior AI Engineer
AI Engineer (Agents)
Senior Python AI Developer
Ai Tech Lead
AI-разработчик / вайбкодер
Инженер по искусственному интеллекту
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Зарплата
- 1 200 $ – 1 500 $