- Страна
- Россия
- Зарплата
- 250 000 ₽ – 270 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

GenAI-разработчик / бизнес-аналитик
Интересный стек технологий (GenAI, мультиагентные системы) и работа в крупной компании. Однако зарплатная вилка достаточно узкая для уровня Senior, а работа исключительно в среде Windows может быть ограничением для некоторых разработчиков.
Сложность вакансии
Роль требует редкого сочетания навыков Senior-разработчика (Python/JS) и глубокой экспертизы в GenAI-инструментах (n8n, Flowise, RAG). Дополнительную сложность создает необходимость работы в закрытом контуре и специфика ОС Windows.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата (250-270к) находится на нижней границе рыночного диапазона для Senior GenAI специалистов в России, где медиана составляет около 350-400к. Тем не менее, для позиции, совмещающей аналитику и разработку, это конкурентное предложение в промышленном секторе.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к разработке передовых GenAI-решений для лидера добывающей отрасли!
Описание вакансии
GenAI-разработчик / бизнес-аналитик
От 250 000 ₽ *〰️* удалёнка
Что делать
— Разрабатывать AI-агентов и мультиагентные системы;
— Создавать автоматизации и workflow в n8n, Flowise, Dify или Langflow;
— Разрабатывать бизнес-логику на JavaScript, TypeScript и Python;
— Строить RAG-конвейеры и работать с векторными базами;
— Интегрировать решения с внутренними сервисами через REST API и OAuth2;
— Анализировать и формализовать бизнес-требования.
Требования
— Опыт коммерческой разработки GenAI-решений на уровне Senior;
— Уверенное владение JavaScript, TypeScript и Python;
— Опыт создания AI-агентов и мультиагентных систем;
— Опыт разработки RAG-решений и работы с векторными хранилищами;
— Знание PostgreSQL, JSON, REST API и OAuth2;
— Опыт развёртывания локальных LLM в закрытом контуре.
Условия
— Удалённая работа;
— Зарплата от 250 000 до 270 000 ₽;
— Работа над проектом крупной компании из добывающей промышленности;
— Разработка и эксплуатация решений в ОС Windows;
— Работа с корпоративными данными в закрытом защищённом контуре.
Откликнуться Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- TypeScript
- Python
- LLM
- PostgreSQL
- JavaScript
- RAG
- OAuth2
- JSON
- REST API
- n8n
- Dify
- LangFlow
- Flowise
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с современными LLM-фреймворками.
Расскажите о вашем опыте проектирования мультиагентных систем: какие инструменты использовали и как решали проблему координации между агентами?
Важный аспект вакансии — работа в закрытом контуре.
С какими сложностями вы сталкивались при развертывании и оптимизации локальных LLM (например, через Llama.cpp или vLLM) без доступа к внешним API?
Оценка навыков работы с данными для RAG.
Как вы подходите к выбору стратегии чанкинга и индексации в векторных БД для работы со специфической документацией добывающей промышленности?
Проверка навыков бизнес-анализа и интеграции.
Опишите процесс формализации бизнес-требований при переходе от идеи автоматизации к реализации workflow в n8n или Dify.
Технический стек включает JS/TS и Python.
В каких случаях для реализации бизнес-логики AI-агента вы предпочтете Python, а в каких — TypeScript?
Похожие вакансии
AI Engineer (Multi-Agent Systems & RAG) (Senior)
Python AI Engineer (Senior)
Senior ML-инженер
AI-разработчик (Senior)
Senior / Middle AI Engineer (Computer Vision)
AI-разработчик Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!