- Страна
- Россия
- Зарплата
- 1 200 $ – 1 500 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

AI-разработчик (Python/Go) — автоматизация в AdTech
Интересный технологический стек и современный подход к разработке через AI. Однако уровень заработной платы находится на нижней границе рынка для Middle-разработчика, а процесс верификации через видео и паспортные данные может подойти не всем.
Сложность вакансии
Вакансия требует не только классических навыков backend-разработки (Python/Go, SQL), но и специфического опыта работы с AI-агентами в терминале. Основная сложность заключается в необходимости доказать высокую скорость работы без потери качества кода.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата ($1200-1500) ниже среднерыночной для Python-разработчика с опытом от 2 лет, которая обычно начинается от $2500. Однако компания позиционирует это как работу с использованием AI-ускорителей, что может подразумевать меньшие временные затраты или специфический формат стартапа.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Если вы мастерски используете AI-агентов для ускорения разработки, откликнитесь на вакансию прямо сейчас!
Описание вакансии
AI-разработчик (Python/Go) — автоматизация в AdTech
Локация: Удалённо
Компания: NDA
ЗП: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования)
Занятость: Полная
Мы строим инструменты для digital-маркетинга и автоматизации. Код в команде пишем через AI-агенты — Claude Code, Codex и другие. Не в браузерном чате, а в терминале: агент читает кодовую базу, вносит изменения, запускает тесты. Это рабочий процесс, который ускоряет опытного разработчика, а не заменяет его.
Ищем программиста с крепким бэкграундом, который уже встроил AI-агенты в свой рабочий процесс и делает за день то, на что раньше уходила неделя.
Сфера: Арбитраж трафика
Что будете делать:
*🟥*Разрабатывать backend-сервисы, используя Claude Code, Codex или другие AI-агенты для ускорения работы
*🟥*Проектировать и реализовывать интеграции с внешними API (рекламные сети, трекеры, аналитика, платёжные системы)
*🟥*Автоматизировать бизнес-процессы — сбор данных, отчётность, мониторинг
*🟥*Прототипировать решения: от идеи до рабочего MVP за часы
*🟥*Ревьюить и рефакторить код — как свой, так и сгенерированный агентом
*🟥*Настраивать окружение для AI-агентов: инструкции, правила, контекст проекта
Хард-требования:
*💦*Python: коммерческий опыт от 2 лет. Уверенное владение asyncio, FastAPI или Flask, SQLAlchemy или аналоги. Понимание GIL, менеджеров контекста, декораторов, генераторов — не на уровне “знаю что это”, а используете в работе
*💦*Go (будет серьёзным плюсом): goroutines, channels, стандартная библиотека, понимание concurrency-модели
*💦*Базы данных: PostgreSQL или MySQL на уровне написания сложных запросов, понимание индексов, миграций, оптимизации.
*💦*Опыт с Redis
*💦*API: проектирование и реализация REST API, работа с вебхуками, OAuth, rate limiting. Опыт интеграции с внешними сервисами в продакшене
*💦*Git: ветвление, ребейз, черри-пик, решение конфликтов — не гуглите каждый раз
*💦*Инфраструктура: Docker на уровне написания и отладки Dockerfile и docker-compose. Базовое понимание CI/CD
*💦*Linux: уверенная работа в терминале, дебаг на удалённом сервере, чтение логов
Требования по AI-инструментам:
*💦*Реальный опыт работы с Claude Code, Codex, Cursor, Aider или другими AI-агентами — именно как инструмент в ежедневной разработке
*💦*Умение декомпозировать задачу для агента, управлять контекстом, задавать ограничения
*💦*Понимание, где агент силён, а где стабильно ошибается — и привычка проверять результат
Не подойдёт, если:
*💦*Вы пришли в программирование через AI и не писали код самостоятельно до появления ChatGPT
*💦*Ваш коммерческий опыт меньше 1.5 лет
*💦*Вы не можете без подсказки объяснить, чем отличается процесс от потока, зачем нужен индекс в БД или как работает HTTP-запрос на уровне TCP
*💦*Ваш опыт с AI — только браузерный чат, без терминальных или IDE-агентов
Условия:
*☘️*Удалённо, ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК
*☘️*Выплаты: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования, в дальнейшем возможен рост)
*☘️*Оплачиваемая стажировка до 2 недель (полная ставка)
*☘️*Выплаты 1 и 16 числа (USDT BEP-20)
*☘️*Все расходы на AI-инструменты покрывает компания
*☘️*Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации)
Чтобы откликнуться, ответьте на вопросы:
1. Кратко опишите свой коммерческий опыт: сколько лет, какой стек, какие проекты в продакшене.
2. Какие AI-агенты используете для разработки — Claude Code, Codex, Cursor, Aider или что-то другое? Какой основной? Как давно?
3. Опишите конкретный проект, который делали с помощью AI-агента. Стек, задача, результат. Что агент сделал хорошо, где пришлось переделывать руками и почему.
4. Приведите пример, когда агент сгенерировал код, который выглядел рабочим, но содержал серьёзную ошибку. Как нашли, что было не так, как исправили.
5. Python или Go — что ближе? Что из перечисленных хард-требований знаете уверенно, что слабее?
Отклики без ответов на вопросы рассматриваться не будут
*📩 Отклик* - Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Go
- FastAPI
- Flask
- SQLAlchemy
- PostgreSQL
- MySQL
- Redis
- Docker
- Docker Compose
- Git
- Linux
- REST API
- OAuth
- asyncio
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания ограничений AI-инструментов, о которых упоминалось в вакансии.
Расскажите о случае, когда AI-агент предложил архитектурно неверное решение. Как вы это идентифицировали и как скорректировали контекст?
Вакансия предполагает работу в AdTech, где важна производительность.
В каких случаях в Python вы предпочтете использование asyncio вместо многопоточности (threading) при интеграции с множеством внешних API?
Go указан как серьезный плюс.
Как бы вы реализовали ограничение частоты запросов (rate limiting) к внешнему API на Go, используя каналы и горутины?
Проверка фундаментальных знаний, требуемых в описании.
Объясните разницу между процессом и потоком на уровне операционной системы и как это соотносится с GIL в Python.
Проверка навыков работы с БД.
Как вы будете оптимизировать SQL-запрос, который начал тормозить при росте таблицы до нескольких миллионов строк? Какие индексы и когда могут навредить производительности?
Похожие вакансии
Senior Golang Developer
Java-разработчик
Golang developer [Middle+/Senior]
Java-разработчик
Senior Python Developer
Python Backend Developer — Senior / Tech Lead (CTO проекта)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!