yandex
Страна
Россия
Зарплата
124 281 ₽ – 219 300 ₽
SeniorУдалённоПолная занятость

Golang разработчик (Senior)

ИИОценка ИИ

Интересный технологический стек (Golang, Kafka, Tarantool) и работа в известном ритейлере. Однако указанная заработная плата для уровня Senior выглядит значительно ниже среднерыночных показателей.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Позиция требует глубокого понимания паттернов микросервисной архитектуры и опыта работы со специфическим стеком (Tarantool, NATS). Основная сложность заключается в необходимости интеграции сложных CRM-систем через асинхронные каналы.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана400 000 ₽
Рынок300 000 ₽ – 550 000 ₽
ИИОценка ИИ

Предложенная зарплата (около 124-219 тыс. руб.) существенно ниже рыночной для Senior Golang разработчика в России, где медиана обычно начинается от 350-400 тыс. руб. Ставка 1290 руб./час для ИП также является крайне низкой для данного грейда.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

*🆔* ID42648

*📅* Дата публикации: 06.08.2026 10:45

*🥇* Golang разработчик (Senior)

*📍* Локация/Гражданство: Россия

*🏠* Формат работы: удалённо

*🎓* Грейд: Senior

*💰* Ставки:

*🇷🇺* Штат (на руки): 124 281 руб./мес (на руки)

*🇷🇺* ИП (gross): 1 290 руб./час Справочно: ориентировочная среднемесячная выплата Gross 219 300 руб./мес

*📌* О проекте:

Внедрение mCRM в Ситилинк. Расширение существующей команды. Разработка и интеграция систем на Golang с использованием PostgreSQL, HTTP/gRPC, микросервисной архитектуры, Kafka. Интеграция с маркетинговыми CRM-системами. Работа с асинхронным транспортом, понимание ограничений синхронных и асинхронных систем. Использование паттернов микросервисной архитектуры (DLQ, transaction inbox/outbox).

*📎* Задачи:

— Разработка и интеграция систем на Golang

— Работа с PostgreSQL, HTTP/gRPC, микросервисной архитектурой

— Интеграция с маркетинговыми CRM-системами через асинхронный транспорт (Kafka, NATS)

— Проектирование и реализация асинхронных взаимодействий с использованием DLQ, transaction inbox/outbox

— Взаимодействие с командой для внедрения mCRM в Ситилинк

*💻* Требования:

— Опыт коммерческой разработки от 5 лет

— Опыт разработки на Golang

— Опыт работы с SQL (PostgreSQL)

— Опыт работы с HTTP/gRPC

— Опыт работы с нереляционными БД (Tarantool)

— Опыт работы с микросервисной архитектурой

— Опыт работы с Kafka

— Опыт интеграции различных систем (асинхронный транспорт)

— Понимание ограничений синхронных и асинхронных систем

— Опыт использования паттернов микросервисной архитектуры (DLQ, transaction inbox/outbox)

— Опыт работы с NATS

— Опыт интеграции с маркетинговыми CRM-системами

— Опыт использования Tarantool

*❗️* Обязательные данные по кандидату при подаче:

● номер вакансии: #316_2026

● заполненный чек‑лист с оценкой по каждому требованию

● ФИО кандидата полностью и дату рождения, локация, грейд, рейт

Менеджер: Откликнуться

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Golang
  • PostgreSQL
  • gRPC
  • HTTP
  • Microservices
  • Kafka
  • NATS
  • Tarantool
  • SQL
  • CRM

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия предполагает работу с паттернами надежной доставки сообщений.

Расскажите о практическом опыте реализации паттерна Transactional Outbox: какие проблемы он решает и как вы обеспечивали атомарность операций?

В требованиях указан Tarantool, который часто используется как кэш или быстрая БД.

В каких сценариях вы бы предпочли использовать Tarantool вместо стандартного кэширования в Redis или хранения в PostgreSQL?

Проект связан с интеграцией через Kafka и NATS.

Как вы подходите к проектированию системы обработки ошибок в асинхронных потоках (DLQ, стратегии ретраев)?

Работа ведется с gRPC и HTTP.

В каких случаях для межсервисного взаимодействия в микросервисах вы выберете gRPC, а в каких — асинхронный обмен через брокер?

Упоминается понимание ограничений синхронных и асинхронных систем.

С какими основными вызовами консистентности данных вы сталкивались при переходе от монолитной архитектуры к микросервисной?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

Россияот 124 281 ₽
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!