- Страна
- Нидерланды
AI Researcher (Early Talent)
Оценка ИИОтличная возможность для старта карьеры в крупной международной компании с сильной инженерной культурой. Программа предлагает менторство, работу над реальными задачами и потенциальный переход в штат.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция ориентирована на начинающих специалистов, но требует глубоких фундаментальных знаний в ML и Computer Science. Основная сложность заключается в работе с передовыми технологиями (LLM, RL, спекулятивное декодирование), что требует высокой скорости обучения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля стажерских и Early Talent позиций в Европе (Амстердам/Берлин) в сфере AI, предлагаемая зарплата обычно находится в диапазоне 2500-4000 евро в месяц. Nebius заявляет о конкурентной оплате, что соответствует рыночным ожиданиям для высокотехнологичного сектора.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Why work at NebiusNebius is leading a new era in cloud computing to serve the global AI economy. We create the tools and resources our customers need to solve real-world challenges and transform industries, without massive infrastructure costs or the need to build large in-house AI/ML teams. Our employees work at the cutting edge of AI cloud infrastructure alongside some of the most experienced and innovative leaders and engineers in the field.
Where we workHeadquartered in Amsterdam and listed on Nasdaq, Nebius has a global footprint with R&D hubs across Europe, North America, and Israel. The team of over 1400 employees includes more than 400 highly skilled engineers with deep expertise across hardware and software engineering, as well as an in-house AI R&D team.
The Role
We are opening a 3–6 month Early Career program within our AI R&D team. You will work alongside experienced researchers to solve challenges in LLMs, reinforcement learning, and agentic systems.
We are looking for Early talents to support research in:
- Reinforcement learning for agents and reasoning models
- Building reinforcement learning environments
- Efficient model distillation and evaluation
Your responsibilities will include:
- Assist in designing and running experiments to train LLMs and speculators for them
- Help analyze experimental results and document findings
- Write and maintain code for data mining, processing, and model evaluation
- Collaborate with the team to explore new methods in the selected research direction
- Participate in technical discussions and discuss future steps of research
- Advanced methods for efficient speculative decoding
- Inference optimization techniques
We expect you to have:
- Strong knowledge of computer science and machine learning fundamentals
- Experience with Python and familiarity with deep learning frameworks
- Ability to write clean, efficient code
- Strong problem-solving skills and a willingness to learn quickly
- Good communication skills in English
Nice to have:
- Previous experience with NLP/reinforcement learning/AI agents projects
- Familiarity with current LLM concepts
- Enrollment in or completion of a degree in Computer Science, AI, or a related field
- Contributions to open-source projects
What we offer
- Competitive salary and comprehensive benefits package
- Mentorship from experienced AI, ML, and cloud infrastructure professionals
- Hands-on experience with real customer workloads and production systems
- Remote work flexibility and a collaborative, supportive team environment
- Opportunity to be considered for a full-time role after the Early Talent Program
We’re growing and expanding our products every day. If you’re up to the challenge and are excited about AI and ML as much as we are, join us!
What we offer
- Competitive salary and comprehensive benefits package.
- Opportunities for professional growth within Nebius.
- Flexible working arrangements.
- A dynamic and collaborative work environment that values initiative and innovation.
We’re growing and expanding our products every day. If you’re up to the challenge and are excited about AI and ML as much as we are, join us!
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Machine Learning
- Deep Learning
- Natural Language Processing
- Reinforcement Learning
- Large Language Models
- Model Distillation
- Inference Optimization
- Computer Science
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания фундаментальных принципов обучения с подкреплением, что является ключевым требованием.
Можете ли вы объяснить разницу между методами Policy Gradient и Q-learning в контексте обучения агентов?
Вакансия упоминает спекулятивное декодирование как одно из направлений исследований.
Что такое спекулятивное декодирование и как оно помогает ускорить инференс больших языковых моделей?
Работа предполагает написание кода для обработки данных и оценки моделей.
Как бы вы организовали пайплайн для оценки качества дистиллированной модели по сравнению с учительской моделью?
Проверка навыков работы с инструментами глубокого обучения.
С какими библиотеками для RL (например, Gymnasium, Ray Rllib) вы работали и какие основные проблемы возникали при настройке среды?
Оценка способности кандидата следить за быстро меняющейся областью ИИ.
Какая недавняя статья в области LLM или AI Agents произвела на вас наибольшее впечатление и почему?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
