- Страна
- Нидерланды
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
AI Researcher (Early Talent)
Оценка ИИОтличная возможность для старта карьеры в крупной международной компании с сильной инженерной культурой. Программа предлагает менторство, работу над реальными задачами и потенциальный переход в штат.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция ориентирована на начинающих специалистов, но требует глубоких фундаментальных знаний в ML и Computer Science. Основная сложность заключается в работе с передовыми технологиями (LLM, RL, спекулятивное декодирование), что требует высокой скорости обучения.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля стажерских и Early Talent позиций в Европе (Амстердам/Берлин) в сфере AI, предлагаемая зарплата обычно находится в диапазоне 2500-4000 евро в месяц. Nebius заявляет о конкурентной оплате, что соответствует рыночным ожиданиям для высокотехнологичного сектора.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the AI Researcher (Early Talent) position at Nebius. As an aspiring AI researcher with a solid foundation in machine learning and Python, I am particularly drawn to your team's work on reinforcement learning for agents and efficient model distillation. My background in computer science and my passion for solving complex problems in the LLM space align perfectly with the goals of your R&D department.
During my academic projects, I have developed a keen interest in inference optimization and speculative decoding, which are key areas mentioned in the job description. I am eager to bring my technical skills to Nebius and contribute to designing experiments that push the boundaries of what's possible in AI cloud infrastructure. The opportunity to learn from experienced professionals at a Nasdaq-listed company while working on real-world production systems is exactly the challenge I am looking for.
I am confident that my ability to write clean, efficient code and my proactive approach to learning will allow me to make a meaningful contribution to the AI R&D team. Thank you for considering my application. I look forward to the possibility of discussing how my skills can support Nebius's mission.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в nebius уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Nebius и начните свою карьеру в авангарде разработки LLM и систем на базе ИИ!
Описание вакансии
Why work at NebiusNebius is leading a new era in cloud computing to serve the global AI economy. We create the tools and resources our customers need to solve real-world challenges and transform industries, without massive infrastructure costs or the need to build large in-house AI/ML teams. Our employees work at the cutting edge of AI cloud infrastructure alongside some of the most experienced and innovative leaders and engineers in the field.
Where we workHeadquartered in Amsterdam and listed on Nasdaq, Nebius has a global footprint with R&D hubs across Europe, North America, and Israel. The team of over 1400 employees includes more than 400 highly skilled engineers with deep expertise across hardware and software engineering, as well as an in-house AI R&D team.
The Role
We are opening a 3–6 month Early Career program within our AI R&D team. You will work alongside experienced researchers to solve challenges in LLMs, reinforcement learning, and agentic systems.
We are looking for Early talents to support research in:
- Reinforcement learning for agents and reasoning models
- Building reinforcement learning environments
- Efficient model distillation and evaluation
Your responsibilities will include:
- Assist in designing and running experiments to train LLMs and speculators for them
- Help analyze experimental results and document findings
- Write and maintain code for data mining, processing, and model evaluation
- Collaborate with the team to explore new methods in the selected research direction
- Participate in technical discussions and discuss future steps of research
- Advanced methods for efficient speculative decoding
- Inference optimization techniques
We expect you to have:
- Strong knowledge of computer science and machine learning fundamentals
- Experience with Python and familiarity with deep learning frameworks
- Ability to write clean, efficient code
- Strong problem-solving skills and a willingness to learn quickly
- Good communication skills in English
Nice to have:
- Previous experience with NLP/reinforcement learning/AI agents projects
- Familiarity with current LLM concepts
- Enrollment in or completion of a degree in Computer Science, AI, or a related field
- Contributions to open-source projects
What we offer
- Competitive salary and comprehensive benefits package
- Mentorship from experienced AI, ML, and cloud infrastructure professionals
- Hands-on experience with real customer workloads and production systems
- Remote work flexibility and a collaborative, supportive team environment
- Opportunity to be considered for a full-time role after the Early Talent Program
We’re growing and expanding our products every day. If you’re up to the challenge and are excited about AI and ML as much as we are, join us!
What we offer
- Competitive salary and comprehensive benefits package.
- Opportunities for professional growth within Nebius.
- Flexible working arrangements.
- A dynamic and collaborative work environment that values initiative and innovation.
We’re growing and expanding our products every day. If you’re up to the challenge and are excited about AI and ML as much as we are, join us!
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- Deep Learning
- Natural Language Processing
- Reinforcement Learning
- Large Language Models
- Model Distillation
- Inference Optimization
- Computer Science
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания фундаментальных принципов обучения с подкреплением, что является ключевым требованием.
Можете ли вы объяснить разницу между методами Policy Gradient и Q-learning в контексте обучения агентов?
Вакансия упоминает спекулятивное декодирование как одно из направлений исследований.
Что такое спекулятивное декодирование и как оно помогает ускорить инференс больших языковых моделей?
Работа предполагает написание кода для обработки данных и оценки моделей.
Как бы вы организовали пайплайн для оценки качества дистиллированной модели по сравнению с учительской моделью?
Проверка навыков работы с инструментами глубокого обучения.
С какими библиотеками для RL (например, Gymnasium, Ray Rllib) вы работали и какие основные проблемы возникали при настройке среды?
Оценка способности кандидата следить за быстро меняющейся областью ИИ.
Какая недавняя статья в области LLM или AI Agents произвела на вас наибольшее впечатление и почему?
Похожие вакансии
MLOps Engineer (Python)
Middle, Middle+, Senior GenAI/LLM Разработчик
Middle / Senior GenAI Engineer (CV)
AI Engineer / AI Mentor
AI-специалист
Junior разработчик agent AI-систем
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Нидерланды