yandex
S
scoutai
Страна
США
Зарплата
160 000 $ – 400 000 $
В офисеПолная занятость

AI Researcher - Fury Team

ИИОценка ИИ

Исключительная вакансия для исследователей ИИ: работа над уникальным оборонным проектом с поддержкой топовых инвесторов (Draper, Booz Allen). Предлагается очень высокая зарплата, значительный пакет акций и возможность стоять у истоков создания новой категории технологий.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованием степени PhD, наличием публикаций в топовых изданиях и необходимостью иметь гражданство США (U.S. Person) для работы с оборонными технологиями. Роль сочетает в себе глубокую научную работу и практическое внедрение в робототехнику.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана250 000 $
Рынок180 000 $ – 350 000 $
ИИОценка ИИ

Предложенный диапазон $160k–$400k полностью соответствует и даже превышает рыночные стандарты для AI Researcher в Кремниевой долине, особенно учитывая бонусы и опционы. Верхняя граница диапазона характерна для ведущих специалистов (Staff/Principal) в области Deep Learning.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

The future of defense will be decided by those who field intelligent machines at scale. At Scout AI, we’re developing Fury, the first robotic foundation model for defense, to give U.S. forces overwhelming, adaptable, and autonomous power across every domain. Fury enables human operators to command fleets of robots through natural language, and empowers those machines to sense, decide, and act together as one. This mission will ask everything of us: urgency, precision, and relentless work.

The RoleWe’re hiring an AI Researcher on the Fury Team to help push the frontiers of embodied intelligence for autonomous defense systems. You will lead research in core areas including reinforcement learning, vision-language-action modeling, sim-to-real transfer, dynamic AI memory, and multi-agent coordination. Your work will be foundational to the development, training, and deployment of Fury.

This role sits at the intersection of cutting-edge ML research, real-world robotics, and defense. You'll translate foundational research into scalable, robust models that operate in unstructured, contested environments, from concept to deployment. We’re a startup. You’ll be moving fast, context-switching daily, and helping define the culture and process as we go. This is a rare opportunity to come in early and architect the future of defense.

Responsibilities

  • Conduct original research in embodied AI, including learning from warfighter demonstration, reinforcement learning, memory, reward, vision-language modeling, and world modeling
  • Build, test, and benchmark large-scale models for perception, decision-making, and control in simulated and physical environments
  • Investigate transfer learning and continual learning paradigms across diverse robotic domains
  • Collaborate with engineering, robotics, and field teams to integrate research into operational systems
  • Lead research strategy and roadmap across key areas of autonomy and machine learning
  • Support field tests and data collection campaigns to evaluate system performance in realistic environments

Qualifications

  • PhD in Computer Science, Robotics, Machine Learning, or a related field (or equivalent industry research experience)
  • Strong publication record in top-tier venues
  • Deep expertise in one or more of the following: reinforcement learning, imitation learning, vision-language models, sim-to-real, world modeling, or agentic AI
  • Hands-on experience building and evaluating models for embodied agents or autonomous systems
  • Proficiency in Python and frameworks such as PyTorch, TensorFlow, or JAX
  • Experience working with large-scale datasets and high-dimensional sensor inputs
  • Demonstrated ability to take ideas from research concept to deployed prototype
  • Must be a U.S. Person due to required access to U.S. export controlled information or facilities

Why Join Scout

  • Work on the world’s most important frontier, ensuring U.S. and allied dominance in the age of intelligent machines
  • Be a core part of a team building the first defense-specific robotic foundation model
  • Collaborate with some of the top engineers in autonomy, AI, and national security
  • See your work deployed on real systems
  • Help define the future of intelligent defense systems
  • Backed by Draper Associates, Booz Allen Ventures, and other top investors

Benefits

  • Competitive compensation package including base salary and bonus
  • Meaningful equity
  • Premium medical, dental, and vision plans with $0 paycheck contribution
  • Competitive PTO and company holiday calendar
  • Unlimited AI tokens
  • Catered lunch daily and fully stocked kitchen
  • EV charging
  • Relocation assistance (depending on role eligibility)

The stated salary range below represents an estimated base pay only and reflects consideration of multiple compensation factors. Final salary offers may differ depending on factors including, but not limited to, relevant experience or training background, specialized skills, and business needs. Most full-time positions also include highly competitive equity awards, which form part of Scout AI's overall compensation package. In addition, Scout AI provides comprehensive, top-tier benefits to full-time employees.

US Salary Range

$160,000—$400,000 USD

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Reinforcement Learning
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • JAX
  • Python
  • Computer Vision
  • Robotics
  • Machine Learning
  • Sim-to-Real
  • Vision Language Models

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта переноса моделей из симуляции в реальность, что критично для робототехники.

Расскажите о вашем самом успешном опыте преодоления разрыва между симуляцией и реальностью (sim-to-real) при обучении роботов.

Оценка понимания специфики работы в динамичных и непредсказуемых условиях.

Как бы вы подошли к проектированию системы вознаграждения в RL для агента, действующего в условиях активного противодействия и неопределенности?

Проверка навыков работы с мультимодальными данными, что важно для модели Fury.

Каковы основные трудности при интеграции Vision-Language моделей в контуры управления роботами в реальном времени?

Оценка способности работать в условиях стартапа и быстро меняющихся приоритетов.

Опишите случай, когда вам приходилось быстро переключаться между фундаментальным исследованием и решением прикладной инженерной задачи.

Проверка знаний в области координации нескольких систем.

Какие архитектурные подходы вы считаете наиболее перспективными для обеспечения масштабируемой координации роя роботов через естественный язык?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

S
scoutai
СШАот 160 000 $
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!