Откликайтесь
на вакансии с ИИ
AI Security Engineer (DevSecOps для агентных систем)
Оценка ИИОтличная вакансия на острие технологий с реальными задачами в проде и доступом к топовым LLM. Высокий балл за актуальность стека и отсутствие бюрократии («не бумажная безопасность»).
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокую экспертизу в DevSecOps (3-5 лет) с узкоспециализированными знаниями в области безопасности LLM и агентных фреймворков.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции такого уровня (Senior Security Engineer с ИИ-специализацией) рынок предлагает значительно выше среднего по DevSecOps. Учитывая дефицит кадров на стыке AI и Security, можно рассчитывать на верхнюю границу рыночного диапазона.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Если вы готовы строить безопасность будущего в мире ИИ-агентов, отправьте резюме Александре прямо сейчас!
Описание вакансии
AI Security Engineer (DevSecOps для агентных систем)
Удаленка, зарплата после собеседования
Что делать:– Проектировать архитектуру безопасности агентных систем: песочницы для tool execution, изоляция контуров, лимиты, kill switch
– Защита от prompt injection, data exfiltration, jailbreak на уровне архитектуры, фильтров и output validation
– Red team упражнения против собственных агентов
– Ревью агентских пайплайнов от команды LLM-инженеров до выкатки в прод
– Контроль того, что уходит во внешние LLM-провайдеры
Что мы ждем от кандидата:
– 3-5 лет в DevSecOps / AppSec / Security Engineering
– Уверенный Python, опыт с Docker, Linux, CI/CD
– практическая работа с Threat modeling
– Secrets management (Vault или аналоги), IAM, sandbox-окружения
– Понимаете как работают LLM и агентные системы LangChain / LangGraph / MCP / Claude Code
– Готовность самому проектировать и собирать агентов, а не только ревьюить чужой код
Что предлагают:
– Удаленка / гибрид
– Реальные задачи в проде, а не бумажная безопасность
– Прямой доступ к топовым LLM (Claude, GPT, open-source) и бюджеты на эксперименты
– Команда, где AI-агенты — ежедневный рабочий инструмент, а не презентация для инвесторов
Кому писать: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Docker
- Linux
- CI/CD
- Threat Modeling
- HashiCorp Vault
- IAM
- Sandboxing
- LLM
- LangChain
- LangGraph
- Model Context Protocol
- Claude Code
- DevSecOps
- AppSec
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфических рисков ИИ-агентов.
Какие стратегии изоляции вы бы применили для агента, имеющего доступ к выполнению произвольного кода (tool execution)?
Оценка навыков предотвращения атак на LLM.
Как на уровне архитектуры минимизировать риск Indirect Prompt Injection при обработке внешних данных агентом?
Проверка опыта в Threat Modeling.
Опишите процесс моделирования угроз для системы, использующей внешние LLM-провайдеры (OpenAI/Anthropic).
Оценка инженерных навыков.
Был ли у вас опыт создания собственных sandbox-окружений для CI/CD или выполнения кода? Какие технологии использовали?
Проверка владения инструментарием.
В чем, по вашему мнению, основные риски безопасности при использовании LangGraph для построения сложных циклических графов агентов?
Похожие вакансии
ИБ-специалист (Senior)
Аналитик по информационной безопасности (не appsec)
AppSec Engineer (Middle+/Senior)
Инженер по информационной безопасности
Архитектор ИБ
Senior InfraSec engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!