Откликайтесь
на вакансии с ИИ
AI Security Engineer (DevSecOps для агентных систем)
Оценка ИИОтличная вакансия на острие технологий с реальными задачами в проде и доступом к топовым LLM. Высокий балл за актуальность стека и отсутствие бюрократии («не бумажная безопасность»).
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокую экспертизу в DevSecOps (3-5 лет) с узкоспециализированными знаниями в области безопасности LLM и агентных фреймворков.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции такого уровня (Senior Security Engineer с ИИ-специализацией) рынок предлагает значительно выше среднего по DevSecOps. Учитывая дефицит кадров на стыке AI и Security, можно рассчитывать на верхнюю границу рыночного диапазона.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Если вы готовы строить безопасность будущего в мире ИИ-агентов, отправьте резюме Александре прямо сейчас!
Описание вакансии
AI Security Engineer (DevSecOps для агентных систем)
Удаленка, зарплата после собеседования
Что делать:– Проектировать архитектуру безопасности агентных систем: песочницы для tool execution, изоляция контуров, лимиты, kill switch
– Защита от prompt injection, data exfiltration, jailbreak на уровне архитектуры, фильтров и output validation
– Red team упражнения против собственных агентов
– Ревью агентских пайплайнов от команды LLM-инженеров до выкатки в прод
– Контроль того, что уходит во внешние LLM-провайдеры
Что мы ждем от кандидата:
– 3-5 лет в DevSecOps / AppSec / Security Engineering
– Уверенный Python, опыт с Docker, Linux, CI/CD
– практическая работа с Threat modeling
– Secrets management (Vault или аналоги), IAM, sandbox-окружения
– Понимаете как работают LLM и агентные системы LangChain / LangGraph / MCP / Claude Code
– Готовность самому проектировать и собирать агентов, а не только ревьюить чужой код
Что предлагают:
– Удаленка / гибрид
– Реальные задачи в проде, а не бумажная безопасность
– Прямой доступ к топовым LLM (Claude, GPT, open-source) и бюджеты на эксперименты
– Команда, где AI-агенты — ежедневный рабочий инструмент, а не презентация для инвесторов
Кому писать: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Linux
- Threat Modeling
- LLM
- CI/CD
- IAM
- Docker
- DevSecOps
- LangChain
- LangGraph
- HashiCorp Vault
- Model Context Protocol
- Claude Code
- AppSec
- Sandboxing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфических рисков ИИ-агентов.
Какие стратегии изоляции вы бы применили для агента, имеющего доступ к выполнению произвольного кода (tool execution)?
Оценка навыков предотвращения атак на LLM.
Как на уровне архитектуры минимизировать риск Indirect Prompt Injection при обработке внешних данных агентом?
Проверка опыта в Threat Modeling.
Опишите процесс моделирования угроз для системы, использующей внешние LLM-провайдеры (OpenAI/Anthropic).
Оценка инженерных навыков.
Был ли у вас опыт создания собственных sandbox-окружений для CI/CD или выполнения кода? Какие технологии использовали?
Проверка владения инструментарием.
В чем, по вашему мнению, основные риски безопасности при использовании LangGraph для построения сложных циклических графов агентов?
Похожие вакансии
Аналитик по информационной безопасности
Senior Application Security Engineer
SOC Analyst L2
Senior Application Security Engineer
Пентестер | Automotive Security (Zeekr)
Senior Аналитик ИБ
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!