AI Software Developer
WorldQuant — престижный работодатель в сфере количественных инвестиций. Вакансия предлагает работу над передовыми AI-технологиями с высокой степенью автономности и влияния на продукт.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью владения полным циклом разработки (end-to-end) и глубокими знаниями в области AI-агентов и сложных исследовательских воркфлоу в контексте финтеха.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиции AI-разработчика в Ереване в международной компании уровня WorldQuant рыночные ожидания значительно выше средних по городу. Данный диапазон отражает компенсацию в топовых технологических компаниях региона.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
AI Software Developer
WorldQuant
*📅* Deadline: 2026-12-14
*🗺* Yerevan
*🗂*
*📢* We are building AI-powered applications that help WorldQuant employees access information, synthesize knowledge, and support strategic decision-making. As an AI Software Developer, you will build and evolve these products end-to-end as part of a small team. Given a feature or problem area, you will help turn an initial need into a well-defined solution: clarify requirements, shape the user experience, design and implement the system, test and deploy it, and evaluate whether it is delivering value in practice. This is a hands-on engineering role with meaningful product ownership. You will work closely with internal users, incorporate feedback into the product, and contribute to feature prioritization and roadmap discussions. You will work on advanced AI capabilities, including agentic and deep-research workflows. You will help ensure these capabilities are useful, trustworthy, scalable, and practical for real-world use.
*🆔* 100098335
*👉* Facebook Group
*👉* Facebook Page
*👉* LinkedIn Page
*👉* Telegram: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- LLM
- Software Development
- System Design
- Testing
- AI
- Deployment
- Agentic Workflows
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с современными LLM-архитектурами.
Расскажите о вашем опыте проектирования и внедрения агентных (agentic) воркфлоу: какие фреймворки вы использовали и с какими проблемами столкнулись?
Оценка навыков продуктового мышления, упомянутых в вакансии.
Как вы определяете приоритетность фич, когда получаете противоречивые отзывы от внутренних пользователей?
Проверка инженерной дисциплины.
Как вы обеспечиваете надежность и воспроизводимость ответов AI-систем в продакшене?
Оценка навыков системного дизайна.
Опишите архитектуру масштабируемого приложения для синтеза знаний на основе больших объемов неструктурированных данных.
Проверка навыков тестирования AI.
Какие метрики и методы оценки (evaluation) вы используете, чтобы понять, действительно ли AI-решение приносит пользу бизнесу?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

