- Страна
- Казахстан
AI Software Engineer
Оценка ИИИнтересная позиция на острие технологий (AI Agents, RAG) в Алматы. Вакансия предлагает работу с современным стеком, хотя отсутствие указанной вилки зарплаты немного снижает прозрачность предложения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сочетания сильного бэкенд-фундамента (3+ года) и специфических навыков в области AI (RAG, Vector DB, LLM), что делает порог входа выше среднего.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ Алматы для специалистов уровня Senior/Middle+ в области AI и Backend рыночные зарплаты варьируются от 1.2 до 2.2 млн тенге. Данная позиция предполагает высокую квалификацию, поэтому ожидаемое вознаграждение должно соответствовать верхней границе рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*✅* AI Software Engineer
*📍* Алматы
Разработка AI-продуктов и agentic workflows с использованием современного AI-стека.
Основные задачи:
• Разработка AI-продуктов и agentic workflows.
• Интеграция LLM и создание RAG-систем.
• Работа с Vector DB и внутренними API.
• Вывод AI-решений в production.
Мы ищем вас, если:
• Есть 3+ года опыта в Backend или Fullstack.
• Владеете Python, Go или Rust.
• Работали с API, Docker, Git и CI/CD.
• Есть практический опыт с LLM API, RAG и Vector DB.
*📩* Резюме направляйте: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Go
- Rust
- LLM
- RAG
- Vector Database
- Docker
- Git
- CI/CD
- API
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры современных AI-приложений.
Расскажите о вашем опыте построения RAG-систем: какие стратегии индексации и поиска вы использовали для улучшения релевантности ответов?
Оценка навыков проектирования автономных систем.
Как бы вы спроектировали agentic workflow для задачи, требующей последовательного вызова нескольких внешних API?
Проверка инженерной зрелости и навыков работы с данными.
Какие векторные базы данных вы использовали и по каким критериям выбирали их для конкретных проектов?
Оценка навыков деплоя и эксплуатации AI-моделей.
С какими основными сложностями вы сталкивались при выводе AI-решений в production и как обеспечивали мониторинг качества ответов LLM?
Проверка владения основным стеком разработки.
В каких ситуациях вы бы предпочли использовать Go или Rust вместо Python для разработки AI-сервисов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
