Откликайтесь
на вакансии с ИИ

AI Software Engineer
Отличная вакансия для опытных инженеров в ЕС с сильным социальным пакетом и работой над современным стеком (Azure/AI). Оценка снижена только из-за строгих требований к локации и гражданству.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием к гражданству ЕС и уникальным сочетанием навыков: глубокая экспертиза в Data Engineering (Azure, Databricks) должна дополняться знанием React и CI/CD.
Анализ зарплаты
Зарплата не указана, но для роли AI Software Engineer в странах ЕС рыночный диапазон составляет от 60 000 до 95 000 евро в год в зависимости от конкретной страны (например, Германия или Польша) и уровня компетенций. Предложение Elinext, вероятно, находится в этих пределах, учитывая международный статус компании.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Elinext уже сейчас
Присоединяйтесь к международной команде Elinext и создавайте передовые AI-решения на базе Azure — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
AI Software Engineer
Elinext is an international IT company specializing in software development and integration for customers worldwide. We help businesses build reliable, scalable, and modern digital solutions across a wide range of industries.
We are looking for an AI Software Engineer to join a project focused on building and improving modern data platforms, analytics solutions, and data-driven products.
This role is a great fit for an engineer with a strong background in Data Engineering, cloud-based data platforms, and analytics ecosystems, who is also comfortable working with React architecture, CI/CD quality gates, and cross-functional product teams.
Responsibilities
- Design, develop, optimize, and maintain squad-specific data architectures and ETL / Data Lake pipelines
-Develop and optimize pipelines using Databricks / Spark
-Build and improve data products for Analytics and Data Science teams to increase productivity
-Develop and optimize automated tests and quality gates in React and CI/CD pipelines
- Modularize and organize the React architecture using a feature-based approach
- Solve technical data-related challenges that directly support business goals
- Evaluate and assess new tools in the areas of Data Engineering and Data Science
- Prepare and hand over architecture artifacts to platform teams for cross-squad reuse
Requirements
- Experience with at least one programming language, preferably Python or TypeScript
- Experience in database development and data modeling
- Hands-on experience with Databricks / Spark is highly preferred
- Strong knowledge of SQL, relational and NoSQL databases, and cloud database technologies
- Familiarity with Microsoft Azure services, including:
Azure Data Factory
Azure Databricks
Event Hub
Synapse
Azure ML
- Solid understanding of data and analytics concepts, including:
dimensional modeling
ETL
reporting tools
data governance
data warehousing
structured and unstructured data
- Degree in Computer Science, Information Technology, or a related field
Location
Candidates must be based in the EU
EU citizens only
💼 What We Offer
- Small-company feel within a fast-growing international environment
- Friendly, collaborative, and mission-driven team
- Health & retirement benefits
- Vacation plus 5 additional paid sick days
- Medical insurance
- Discounts in various establishments depending on the country
- Monetary bonuses for important life events
- Long-service benefits, including additional vacation days and other perks
- Corporate events and team-building activities
- Corporate English courses
- Support with professional certifications and reimbursement for professional courses and training
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- TypeScript
- React
- Databricks
- Apache Spark
- SQL
- NoSQL
- Microsoft Azure
- Azure Data Factory
- Azure Event Hubs
- Azure Synapse Analytics
- Azure Machine Learning
- ETL
- Data Warehousing
- CI/CD
- Data Engineering
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с основным стеком обработки данных.
Расскажите о вашем опыте оптимизации производительности в Databricks/Spark. С какими узкими местами вы сталкивались?
Вакансия предполагает работу с фронтенд-архитектурой в контексте данных.
Как вы подходите к модульной организации React-архитектуры при разработке аналитических инструментов?
Оценка навыков проектирования облачных решений.
Опишите процесс проектирования ETL-пайплайна в Azure с использованием Data Factory и Event Hub для обработки данных в реальном времени.
Проверка понимания качества данных и автоматизации.
Какие типы автоматизированных тестов и 'quality gates' вы считаете критически важными для CI/CD пайплайнов в Data-проектах?
Оценка фундаментальных знаний в области хранения данных.
В каких случаях вы предпочтете NoSQL решение традиционной реляционной базе данных при проектировании Data Lake?
Похожие вакансии
TeamLead MLOps / DevOps (Пайплайны)
Ассистент ИИ (AI Assistant)
Middle+ AI Engineer (Node.js)
AI креативный менеджер
Middle-разработчик (AI-инженер)
Senior Computer Vision Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!