- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 450 000 ₽
AI Solutions Architect (LLM)
Оценка ИИОтличное предложение от известного технологического лидера с конкурентной заработной платой и возможностью удаленной работы. Позиция предполагает высокий уровень ответственности и работу с передовыми технологиями.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубокому техническому бэкграунду (от 5 лет в DS) и обязательному опыту в роли Tech Lead или Архитектора именно в области LLM. Проектирование масштабируемых систем требует не только навыков кодинга, но и системного мышления.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата от 450 000 ₽ на руки находится в верхнем сегменте рынка для архитекторов AI в России. Это соответствует уровню Senior+/Lead в крупных технологических компаниях и выше среднего медианного значения для аналогичных ролей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
AI Solutions Architect (LLM) в YADRO
*💰*От 450 000 ₽ на руки
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, удаленно/гибрид, ДМС.
*📌*Наши ожидания:
– высшее образование в области математики, статистики, информационных технологий или смежных областях;
– опыт работы в роли Data Scientist минимум 5 лет, из которых не менее 2 лет в качестве Tech Lead или Архитектора (LLM);
– глубокие знания в области машинного обучения, статистического анализа и big data технологий;
– опыт работы с Python, с практикой самостоятельного построения тренировочных пайплайнов ML/DL моделей;
– опыт внедрения натренированных моделей в коммерческий продукт с гарантией масштабируемости решения.
*✍🏼*Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- LLM
- Python
- Machine Learning
- Deep Learning
- Big Data
- Statistical Analysis
- MLOps
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта проектирования высоконагруженных систем с использованием LLM.
Расскажите о наиболее сложном кейсе внедрения LLM в коммерческий продукт: с какими проблемами масштабируемости вы столкнулись и как их решили?
Оценка навыков построения инфраструктуры обучения.
Какие инструменты и подходы вы используете для построения воспроизводимых тренировочных пайплайнов ML/DL моделей?
Проверка понимания специфики работы с большими данными.
Как вы подходите к подготовке и фильтрации данных для дообучения (fine-tuning) LLM при работе с Big Data стеком?
Оценка лидерских качеств и архитектурного видения.
Как вы принимаете решение о выборе между использованием готовых API (например, OpenAI) и развертыванием собственных open-source моделей (Llama, Mistral) для конкретной бизнес-задачи?
Проверка знаний в области оптимизации моделей.
Какие методы оптимизации инференса LLM (квантование, дистилляция, использование специализированных библиотек типа vLLM) вы применяли на практике?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
