AI-стажер в продуктовую разработку
Оценка ИИОтличный старт для студентов с возможностью гибкого графика и работы с актуальным стеком (AI, RAG, автоматизации). Оплата для стажировки рыночная, а гибридный формат в Москве удобен для совмещения с учебой.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИЭто позиция начального уровня (стажировка), где основной упор делается на внимательность и умение пользоваться AI-инструментами. Основная сложность заключается в необходимости совмещать технические навыки с рутинной работой по структурированию документации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая оплата до 30 000 рублей на руки соответствует среднерыночным ставкам для стажеров в Москве при частичной занятости (от 20 часов в неделю). На полной занятости аналогичные позиции могут оплачиваться в районе 50 000 - 60 000 рублей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Амига
AI-стажер в продуктовую разработку
до 30 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 1–3 года
Частичная занятость
График: свободный
Формат работы: гибрид (Москва)
*☑️* Чем предстоит заниматься
-В этой роли одинаково важны технический интерес и внимательность к проектным деталям
-Собирать контекст по проекту: документы, переписку, договоренности, требования и ограничения
-Структурировать информацию, находить пробелы и противоречия, готовить материалы для системного аналитика
-Обрабатывать проектные материалы по готовым AI-сценариям, проверять результат по исходникам и исправлять неточности
-Поддерживать в порядке базу знаний проекта и фиксировать изменения
-Собирать внутренних AI-ассистентов, ботов и автоматизации для команд Amiga
-Помогать с прототипами и отдельными частями клиентских продуктов
-Со временем брать самостоятельные задачи и доводить их до готового результата
-Сначала — работа рядом с системным аналитиком и проектной командой: собрать информацию, ничего не потерять и подготовить качественные материалы для аналитика
-Затем — самостоятельные части проекта: прототип, сценарий, небольшая автоматизация или внутренний сервис
-Дальше — законченные задачи на клиентских проектах, например небольшой сайт или сервис, за который ты отвечаешь от входных данных до результата
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Вакансия подойдет студентам и недавним выпускникам ИТ- и технических направлений: разработка ПО, прикладная информатика, информационные системы, анализ данных и смежные специальности
-Ты уверенно работаешь в Claude и/или Codex и получаешь с их помощью не только ответы, но и работающий результат
-Понимаешь базовую логику разработки и можешь с помощью AI собрать или доработать простой технический проект
-Можешь показать 1–3 проекта: бота, сайт, автоматизацию, мини-сервис, скрипт, приложение или AI-агента
-Умеешь внимательно работать с большим объемом информации, замечать несостыковки и не терять детали
-Не боишься задавать уточняющие вопросы и фиксировать договоренности
-Самостоятельно ищешь информацию и не останавливаешься после первой ошибки
-Готов уделять стажировке не менее 20 часов в неделю. Как распределить их по дням, не принципиально
-Коммерческий стаж, громкое название вуза и количество пройденных курсов. Нам важнее техническая база, внимательность и способность довести задачу до результата
-Тем, кто хочет только собирать эффектные AI-демо, но не готов внимательно работать с документами, требованиями, правками и обычной проектной рутиной. И тем, кому для каждого следующего шага нужна подробная инструкция
-Будет плюсом:
-Базовое знание Python или JavaScript
-Опыт работы с API, Git и GitHub
-Знакомство с n8n, Make или другими инструментами автоматизации
-Опыт создания Telegram-ботов
-Понимание принципов работы AI-агентов, RAG и баз знаний
-Участие в хакатонах или собственные pet-проекты
Контакты: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Claude
- Codex
- Python
- JavaScript
- API
- Git
- GitHub
- n8n
- Make
- Telegram Bot API
- RAG
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического навыка использования LLM для генерации кода или контента.
Расскажите о самом сложном результате, который вам удалось получить с помощью Claude или Codex. Как вы формулировали промпты?
Оценка технического бэкграунда и самостоятельности.
Опишите один из ваших pet-проектов: какую задачу он решал и какие технологии вы использовали?
Проверка навыков системного анализа и работы с информацией.
Как вы подходите к структурированию большого объема разрозненной информации по проекту (переписки, ТЗ, звонки)?
Оценка потенциала в области автоматизации.
Был ли у вас опыт работы с инструментами no-code автоматизации, такими как n8n или Make? Если нет, как бы вы реализовали простую интеграцию через API?
Проверка софт-скиллов и готовности к командной работе.
Что вы будете делать, если в полученном от AI результате обнаружится логическая ошибка, которую вы не можете исправить самостоятельно?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
