yandex
doctolib
Страна
Франция
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
ГибридПолная занятость

AI Talent Pool

Оценка ИИ

Это отличная возможность попасть в одну из ведущих HealthTech компаний Европы. Высокий балл за сильный технологический стек, социально значимую миссию и перспективу работы в международной среде, несмотря на то, что это пока только 'талант-пул'.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованиями к продвинутым знаниям в области LLM, NLP и MLOps, а также необходимостью наличия профильного образования (Master/PhD). Работа в сфере здравоохранения накладывает дополнительные требования к точности и этике моделей.

Анализ зарплаты

Медиана70 000 €
Рынок55 000 € – 95 000 €
Оценка ИИ

Указанные рыночные оценки соответствуют уровню Middle/Senior специалистов в области AI в Париже. Doctolib известен конкурентными зарплатами, которые обычно находятся на уровне или чуть выше медианы рынка для топовых технологических компаний Франции.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in joining Doctolib's AI Talent Pool. With a solid background in Machine Learning and a deep passion for healthcare innovation, I have closely followed Doctolib's mission to improve access to care through cutting-edge technology. My experience in Python development and working with Large Language Models aligns perfectly with the expertise you are seeking for your future projects.

In my previous work, I have focused on building scalable AI solutions and implementing RAG architectures, which I believe would be highly relevant to Doctolib's clinical NLP and automation initiatives. I am particularly drawn to your ethical approach to AI and your commitment to diversity. I would welcome the opportunity to contribute my skills in ML Engineering and Generative AI to help empower healthcare professionals and patients across Europe.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в doctolib уже сейчас

Станьте частью будущего цифрового здравоохранения и попадите в приоритетный список кандидатов Doctolib уже сегодня!

Описание вакансии

Are you passionate about artificial intelligence and want to contribute to revolutionizing the healthcare sector? Doctolib develops cutting-edge AI solutions to improve access to care and facilitate the daily lives of healthcare professionals and patients. Our AI/ML teams work on large-scale projects: medical natural language processing, recommendation systems, clinical process automation, and much more.

We leverage AI ethically across our products to empower patients and health professionals. Discover our AI visionhere!

By joining our AI talent pool, you will be contacted as a priority for our future opportunities in the following areas:

The areas of expertise we are looking for :

  • ML Engineering & MLops : Python proficiency, Model deployment, Evaluation frameworks (Offline/Online) & Model monitoring
  • Natural Language Process (NLP) : Clinical NLP, LLM expertise Deep Learning or Speech / Language modeling
  • LLMops & Generative AI : Prompt Engineering, RAG, LLM fine-tuning, Embedding models, Agent frameworks
  • Automatic Speech Recognition (ASR) : Voice Activity Detection, Interactive voice assistants, audio processing, Speech-to-text
  • Search, Ranking, information retrieval
  • Reasoning capabilities  : Logical reasoning, Multi-step reasoning, Chain-of-thought approaches
  • Knowledge representation : Knowledge graphs, ontologies, Semantic modeling
  • Reinforcement Learning : RL algorithms, Policy optimization, Reward modeling

Most of our positions require:

Before reading further, if you don't have the exact profile described below, but you think this job description matches your skills and aspirations, we still encourage you to apply.

  • Hold a degree in computer science, applied mathematics, data science, or related field (Master's, PhD, or equivalent)
  • Master machine learning and deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn)
  • Have hands-on experience with LLMs, open and closed source  Proficient in Python
  • Possess strong analytical skills and a results-oriented approach
  • You speak English fluently (international work environment)

It would be fantastic if:

  • You have experience in healthcare or medical NLP
  • You master RAG techniques, embeddings, and vector search
  • You know MLOps technologies and model deployment in production (Kubernetes, Docker, MLflow)
  • You have contributed to open-source projects or published in AI conferences

At Doctolib, we believe in improving access to healthcare for everyone - regardless of where you come from, what you look like. This translates into our recruitment process: Doctolib is an equal opportunity employer. We don't just accept diversity at Doctolib, we respect and celebrate it!

The more diverse ideas are heard, the more our product will truly improve healthcare for all. You are welcome to apply to Doctolib, regardless of your gender, religion, age, sexual orientation, ethnicity, disability, or place of origin. If you have a disability, let us know if there's any way we can make the interview process smoother for you!

All the information transmitted via this form is processed by Doctolib for the purpose of managing applications. For more information on how Doctolib processes your application data, click here.

If you wish to exercise your rights or if you have any questions about the processing of your data, you can write to us athr.dataprivacy@doctolib.com.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • PyTorch
  • LLM
  • Kubernetes
  • Deep Learning
  • MLOps
  • RAG
  • NLP
  • Scikit-learn
  • Docker
  • TensorFlow
  • Generative AI
  • MLflow
  • Reinforcement Learning
  • ASR

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта работы с современными архитектурами ИИ.

Расскажите о вашем опыте внедрения RAG-систем: с какими основными проблемами вы столкнулись при работе с эмбеддингами и векторным поиском?

Важно для понимания того, как кандидат обеспечивает надежность моделей в реальных условиях.

Как вы подходите к мониторингу и оценке качества LLM в продакшене, особенно в контексте минимизации галлюцинаций?

Doctolib работает с чувствительными медицинскими данными.

Какие этические аспекты и меры безопасности необходимо учитывать при разработке ИИ-решений для обработки медицинских текстов?

Проверка навыков MLOps и понимания жизненного цикла модели.

Опишите ваш опыт деплоя моделей с использованием Docker и Kubernetes. Как вы организуете CI/CD для ML-проектов?

Оценка способности кандидата решать сложные логические задачи.

Как бы вы спроектировали систему многошагового рассуждения (Chain-of-thought) для автоматизации сложного клинического процесса?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

doctolib
Страна
Франция