- Страна
- Польша
AI/ML Engineer
Оценка ИИПривлекательная вакансия в компании из Кремниевой долины с конкурентной зарплатой и опционами. Наличие расширенного соцпакета и работа над передовыми AI-продуктами делают предложение очень сильным, несмотря на требование посещать офис.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области ML и практического опыта с GenAI, а также навыков вывода моделей в продакшн. Высокий уровень английского (B2+) и работа в офисе в Варшаве повышают порог входа.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но упоминается 'конкурентоспособный уровень' и опционы. Для позиции AI/ML Engineer уровня Senior в Варшаве рыночные вилки обычно начинаются от 25 000 PLN до налогов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
#vacancy #poland #warsaw #onsite #office #ai #ml #python #job #fulltime
💥 Tango is hiring an AI/ML Engineer
💡 What you'll do:
• Own ML/AI scoping for new product initiatives: feasibility assessment, data requirements, and technical approach proposal.
• Design, develop, and validate ML models and GenAI-based solutions.
• Deliver reference implementations of model services (APIs, pipelines) for engineering integration.
• Participate in deployment planning: rollout strategy, A/B testing setup, infrastructure requirements.
• Define and maintain production monitoring: model quality metrics, drift detection, alerting.
🛠 Tech stack:
Python, SQL, scikit-learn, PyTorch, HuggingFace, REST APIs
🎯 What we expect:
• Strong ML fundamentals and experience with model selection, feature engineering, validation.
• Practical experience in building GenAI-powered features and defining quality metrics.
• Proficiency in Python and advanced SQL.
• Experience deploying ML/GenAI solutions to production.
• English — B2+.
🎁 What we offer:
• 💸 Competitive salary + stock options (we’re a Silicon Valley Company).
• 🏢 On-site position with 4 days at the office and 1 day WFM.
• 🏥 Medical insurance for you and 75% off for your relatives.
• 🍽️ Budget for lunch, parking, multisport card.
• 🎉 Cheerful team spirit and fun office atmosphere.
📌 Work format: onsite (Warsaw office).
If this sounds interesting — text me Откликнуться
Or Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Scikit-learn
- PyTorch
- Huggingface
- REST API
- Machine Learning
- Generative AI
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с современными языковыми моделями.
Расскажите о вашем опыте внедрения GenAI-решений: с какими основными сложностями при оценке качества ответов вы сталкивались?
Важно понять, как кандидат обеспечивает стабильность моделей после деплоя.
Как вы организуете мониторинг дрейфа данных (data drift) и метрик качества модели в продакшене?
Оценка навыков системного проектирования и интеграции.
Опишите процесс проектирования API для ML-сервиса: как вы обеспечиваете масштабируемость и низкую задержку (latency)?
Проверка фундаментальных знаний и умения выбирать инструменты.
В каких случаях вы предпочтете использование классических библиотек вроде scikit-learn вместо глубокого обучения (PyTorch)?
Оценка опыта работы с данными.
Какие подходы к feature engineering вы считаете наиболее эффективными при работе с неструктурированными данными для AI-инициатив?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
