Откликайтесь
на вакансии с ИИ
AI/ML Engineer
Оценка ИИПривлекательное предложение для опытных инженеров благодаря гибкому формату (проектная работа) и возможности совмещения. Четкие требования и современный стек технологий делают вакансию интересной для профессионального роста.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких технических знаний (4+ года опыта) и владения современным стеком (RAG, GenAI). Дополнительную сложность создает обязательное требование гражданства ЕС.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля проектной работы уровня Senior ML Engineer в Европе рыночные ставки обычно выше средних по штату. Указанный диапазон отражает стандартные ожидания для опытных специалистов на европейском рынке.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Если вы опытный ML-инженер с гражданством ЕС, не упустите возможность поработать над сложным AI-проектом — пишите Тамаре прямо сейчас!
Описание вакансии
#ai #ml #mlengineer #vacancy #eu
🧩 AI/ML Engineer
We are looking for a strong AI/ML Engineer to contribute to a complex AI-focused project on a project-based engagement, with the flexibility to combine this opportunity with their current role.
Project-based
Can be combined with a current role
🌐 Location: Remote
‼️ EU citizenship is required
🔹 Responsibilities:
– Design, develop, and deploy ML models and AI-powered solutions for real business and product needs.
– Work across different ML domains and use cases, including classical ML, NLP, Computer Vision, RAG, Generative AI, or similar areas.
– Contribute to model experimentation, evaluation, optimization, and production readiness.
– Support architecture discussions, technical planning, and solution design.
– Apply best practices for model development, deployment, monitoring, and documentation.
– Mentor or support junior ML specialists when needed.
🔹 Requirements:
– 4+ years of hands-on experience in Machine Learning, AI, or a similar role.
– Strong expertise in at least one ML area, such as classical ML, NLP, Computer Vision, RAG, Generative AI, or similar.
– Broad understanding of ML concepts, tools, workflows, and practical applications.
– Experience with tools and frameworks such as PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, MLflow, LangChain, or similar.
– Ability to build practical ML solutions aligned with real product and business goals.
– Experience taking part in technical discussions, architecture decisions, and project planning.
– Good communication and collaboration skills.
– English level B2 or higher.
Telegram: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- PyTorch
- TensorFlow
- Hugging Face
- MLflow
- LangChain
- NLP
- Computer Vision
- Generative AI
- RAG
- Machine Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с актуальными технологиями генеративного ИИ.
Расскажите о вашем опыте внедрения RAG-систем: с какими основными проблемами вы сталкивались при оптимизации качества ответов?
Оценка навыков проектирования систем.
Как бы вы спроектировали архитектуру для деплоя ML-модели, требующей высокой доступности и мониторинга в реальном времени?
Проверка владения инструментарием.
В каких случаях вы предпочтете PyTorch вместо TensorFlow, и как вы используете Hugging Face в своих рабочих процессах?
Оценка способности соотносить технические решения с целями бизнеса.
Приведите пример, когда вам приходилось оптимизировать модель не ради метрик, а ради конкретной бизнес-задачи или ограничений по ресурсам.
Проверка навыков наставничества.
Как вы подходите к код-ревью и менторству младших специалистов в контексте ML-разработки?
Похожие вакансии
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер
Junior Applied ML Engineer / Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!