- Страна
- Беларусь
- Зарплата
- от 1 900 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Scientist Senior
Оценка ИИИнтересный проект в финтехе с фокусом на LLM, что сейчас является трендом. Однако, указанная ставка может быть ниже рыночной для уровня Senior, а квартальный цикл оплаты может подойти не всем.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубокой экспертизы в области LLM и NLP, а также опыта работы с промышленной ML-инфраструктурой. Высокая сложность обучена необходимостью владения специфическими методами донастройки моделей и инструментами оптимизации (TensorRT, ONNX).
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанная ставка (1900 за единицу, вероятно, час или день) требует уточнения. Если это почасовая ставка в рублях, то она находится на нижней границе или чуть ниже среднего рынка для Senior DS в РФ/РБ, где опытные специалисты могут претендовать на более высокие компенсации.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме специалисту, чтобы принять участие в разработке передовых LLM-решений для банковского сектора!
Описание вакансии
Data Scientist Senior
Ставка: 1900, с учетом НДС
Формат работы: удалённо
Локация: РБ *❗️*
Гражданство: РБ и РФ
Сроки: от 6 мес до года
Сроки оплаты: квартал
О проекте:
Банк. Финансы.
Задачи:
Исследование и внедрение методов дообучения (fine-tuning) и донастройки моделей (promt tuning, adapter tuning)
Разработка алгоритмов по генерации и контролю качества текста, предотвращению нежелательных ответов
Интеграция LLM в клиентские приложения через API и микросервисную архитектуру
Мониторинг работы моделей, анализ метрик качества и производительности, оптимизация ресурсов
Обеспечение безопасности и этичности моделей, соблюдение норм и стандартов в работе с данными
Исследование новых методологий и трендов в области LLM и внедрение решений
Требования:
Высшее образование (техническое, математическое)
Наличие оконченных курсов по: глубокому машинному обучению, языковым моделям, NLP
Опыт работы от 3-х лет, в реальных промышленных или исследовательских проектах по направлению глубокое машинное обучение, NLP, LLM
Опыт работы на PyTorch,Tensorflow, TensorRT, ONNX
Опыт мониторинга и анализа эффективности моделей, умение проводить A/B тесты и оценивать качество
Опыт работы с ML инфраструктурой
Знание облачных технологий и работы с контейнерами
Программирование: Python
Знание английского языка на уровне B1
Ключевые компетенции: ML, Python, pytorc, tensorflow, NLP, Английский язык, A/B тестирование, AI/LLM
Откликнуться на запрос: Откликнуться По вопросам партнерского сотрудничества: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- A/B Testing
- Python
- PyTorch
- LLM
- NLP
- Docker
- TensorFlow
- TensorRT
- ONNX
- ML
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с современными методами адаптации больших языковых моделей.
Расскажите о вашем опыте применения Adapter tuning или LoRA: в каких случаях вы выбирали эти методы вместо полного fine-tuning?
Оценка навыков оптимизации моделей для работы в продакшене.
Какие подходы вы используете для ускорения инференса LLM? Был ли у вас опыт работы с TensorRT или ONNX для этих целей?
Важно для банковского сектора, где критична точность и безопасность.
Как вы выстраиваете систему контроля качества (guardrails) для предотвращения галлюцинаций и нежелательных ответов модели?
Проверка умения работать с данными и оценивать бизнес-результат.
Как вы проектируете A/B тесты для оценки качества внедренных LLM-решений? Какие метрики являются для вас приоритетными?
Проверка навыков интеграции моделей в реальные системы.
Опишите ваш опыт работы с микросервисной архитектурой при деплое ML-моделей. С какими основными трудностями вы сталкивались?
Похожие вакансии
Data Scientist
Data Engineer / DataOps Engineer
Аналитик / MLE (Middle/Senior/Staff) в команду эффективности
ML разработчик
Data Scientist Middle+, Senior
ML разработчик (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!