Аналитик BI/SQL
Оценка ИИСтабильная компания с хорошим соцпакетом (ДМС, страхование жизни). Однако отсутствие информации о зарплате и возможности удаленной работы снижает привлекательность для части кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется сильная математическая база и опыт в финтехе или страховании. Основная сложность заключается в необходимости работы с QlikView и оптимизации сложных BI-моделей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для Москвы медиана для BI-аналитиков с опытом работы в финтехе составляет около 180 000 - 220 000 рублей. Предложение СОГАЗ, вероятно, находится в рыночном диапазоне, учитывая масштаб компании.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*🔎 Аналитик BI/SQL*
Москва · полный рабочий день
СОГАЗ строит единую систему аналитики по бизнес-функциям, продуктам и филиалам страховой группы. Предстоит разрабатывать модели и отчёты в QlikView и Excel, анализировать CRM-кампании, воронки и конверсию, оптимизировать BI-модели.
Требования:
— высшее техническое, математическое или экономическое образование
— знание математического аппарата
— опыт портфельной, продуктовой или клиентской аналитики в банке, страховой компании либо на схожих задачах
— уверенная работа с SQL и SQL-like языками
Опыт BI-инструментов и анализа данных в Python будет плюсом.
Предлагают оформление по ТК РФ, ДМС, страхование жизни, курсы, тренинги и корпоративную библиотеку. Зарплата не указана, удалёнка и гибрид в объявлении не заявлены.
*➡️* Откликнуться
*📍* Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- QlikView
- Excel
- Python
- Business Intelligence
- Data Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации запросов для BI-систем.
Расскажите, как вы оптимизируете сложные SQL-запросы при работе с большими объемами данных для отчетов?
Оценка опыта работы с конкретным стеком компании.
Был ли у вас опыт работы с QlikView или другими BI-инструментами? Какие основные отличия в моделировании данных вы можете выделить?
Проверка понимания бизнес-метрик, указанных в описании.
Как бы вы подошли к анализу эффективности CRM-кампании и расчету конверсии в страховом продукте?
Оценка математической подготовки.
Какие статистические методы вы используете для анализа портфельных рисков или клиентского поведения?
Проверка владения дополнительными инструментами.
В каких случаях вы предпочтете использовать Python вместо SQL для анализа данных? Приведите пример из практики.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
