- Страна
- Россия
Аналитик данных
ПИК — это стабильный и известный бренд с масштабными задачами. Вакансия привлекательна возможностью удаленной работы и использованием современного стека технологий в крупном девелопменте.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения SQL и опытом работы с конкретным BI-инструментом (FineBI). Уровень Middle предполагает наличие практического опыта в статистическом анализе и самостоятельной разработке ТЗ.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, однако для Middle Data Analyst в Москве и при удаленной работе на российском рынке вилка обычно составляет от 150 000 до 250 000 рублей. ПИК, как правило, предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рыночным медианам.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Аналитик данных
Грейд: Middle
Стек: SQL, BI, FineBI, статистика, анализ данных, дашборды, техническое задание
«ПИК-специализированный застройщик» - крупнейшая российская девелоперская компания. Мы меняем представление о недвижимости и создаём вдохновляющие людей жилые районы. Станьте частью нашей профессионал…
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- SQL
- BI
- FineBI
- Statistics
- Data Analysis
- Dashboards
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины владения основным инструментом работы с данными.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось оптимизировать. Какие методы вы использовали?
Важно понять опыт кандидата с конкретным стеком компании.
Работали ли вы ранее с FineBI? Какие ключевые отличия или преимущества этого инструмента вы можете выделить по сравнению с Tableau или Power BI?
Аналитик должен уметь общаться с бизнесом.
Как вы подходите к сбору требований для нового дашборда и формированию технического задания?
Проверка фундаментальных знаний, необходимых для корректной интерпретации данных.
В каких случаях при анализе данных вы используете медиану вместо среднего арифметического? Приведите пример из практики.
Оценка способности делать выводы, а не просто строить графики.
Опишите ситуацию, когда ваш анализ данных напрямую повлиял на принятие бизнес-решения в компании.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

