- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Аналитик данных
Оценка ИИСбер — это отличная площадка для профессионального роста с доступом к уникальным данным и современному стеку (LLM, Spark). Гибридный формат работы и статус крупнейшего банка обеспечивают стабильность и интересные задачи.
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует владения широким стеком: от классической статистики и SQL до современных LLM и Spark. Высокая сложность обусловлена необходимостью сочетать навыки инженерии данных и глубокой экспертизы в машинном обучении.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана зарплата, но для позиции Data Analyst/DS со стеком LLM и Spark в Москве рыночные предложения обычно начинаются от 200 000 рублей. Сбер традиционно предлагает конкурентные условия, соответствующие или слегка превышающие средние показатели по банковскому сектору.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Сбер Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Сбера и развивайте передовые ML-решения в крупнейшем банке страны!
Описание вакансии
Аналитик данных
Стек: Python, SQL, Spark, A/B-тестирование, Machine Learning, LLM, SFT, Статистика
Сбер Банк — крупнейший российский финансовый конгломерат, предоставляющий широкий спектр банковских услуг для частных лиц, малого бизнеса и корпоративных клиентов.
Откликнуться через Откликнуться ↓
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- A/B Testing
- Python
- Machine Learning
- LLM
- SQL
- Statistics
- Apache Spark
- SFT
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с большими данными, характерными для Сбера.
Расскажите о вашем опыте оптимизации Spark-запросов при обработке терабайтных массивов данных.
Оценка понимания методологии проведения экспериментов.
Как вы будете рассчитывать размер выборки для A/B-теста, если ожидаемый эффект (MDE) очень мал, а трафик ограничен?
Проверка актуальных знаний в области генеративного ИИ.
В чем заключаются основные сложности при проведении SFT (Supervised Fine-Tuning) для языковых моделей в закрытом контуре банка?
Оценка умения применять ML для бизнес-задач.
Опишите кейс, где внедрение вашей ML-модели принесло измеримую бизнес-ценность. Как вы оценивали результат?
Проверка владения SQL на продвинутом уровне.
