- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Аналитик данных
Оценка ИИИнтересная позиция в крупной группе компаний с разнообразными доменами (FinTech, HR Tech). Стек технологий современный и востребованный, а возможность удаленной работы делает вакансию привлекательной для широкого круга специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения SQL и Python, а также глубокого понимания математической статистики и методологии A/B-тестирования. Уровень Middle/Senior предполагает наличие опыта работы с DWH и BI-инструментами в реальных бизнес-задачах.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиций Middle/Senior Data Analyst на российском рынке и в СНГ вилка обычно составляет от 180 000 до 350 000 рублей в зависимости от глубины экспертизы в A/B-тестах и Python.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Группа Компаний Орбита уже сейчас
Откликайтесь через Runello-бот, чтобы стать частью команды Орбита и работать над масштабными FinTech проектами!
Описание вакансии
Аналитик данных
Грейд: Middle/Senior
Стек: SQL, DWH, Python, Pandas, NumPy, BI, A/B-тестирование, Математическая статистика
Группа Компаний Орбита ищет аналитика данных для работы над масштабными проектами в сферах FinTech, HR Tech и других. Задачи включают сбор требований, написание SQL-запросов, построение BI-дашбордов, …
Откликнуться через Откликнуться ↓
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- A/B Testing
- Python
- NumPy
- Pandas
- SQL
- Statistics
- BI
- DWH
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с данными и оптимизации запросов.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось оптимизировать. С какими проблемами производительности вы столкнулись?
Оценка понимания методологии экспериментов.
Как вы определяете необходимый размер выборки для A/B-теста и какие метрики используете для оценки статистической значимости результатов?
Проверка навыков проектирования систем отчетности.
Какими принципами вы руководствуетесь при проектировании BI-дашбордов, чтобы они были максимально полезны для бизнес-заказчиков?
Оценка владения инструментами анализа данных.
В каких ситуациях вы предпочтете использовать Python (Pandas/NumPy) вместо SQL для обработки данных из DWH?
Проверка умения работать с требованиями.
