- Страна
- Россия
Аналитик данных (Senior)
Оценка ИИВакансия привлекательна благодаря удаленному формату работы, наличию ДМС и четко сформулированным задачам. Работа в стабильном секторе FMCG обеспечивает профессиональный рост и востребованность на рынке.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует экспертного уровня владения SQL и глубокого понимания специфики FMCG/ритейл рынка. Основная сложность заключается в необходимости совмещать технические навыки написания запросов с бизнес-анализом и постановкой задач на разработку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указан уровень заработной платы, однако для позиции Senior Data Analyst в РФ рыночный диапазон составляет от 200 000 до 350 000 рублей. Предложение будет конкурентоспособным, если попадет в эти рамки, учитывая наличие ДМС и удаленку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Ищем Аналитика данных с опытом в ритейле, FMCG
Предлагаем:
*✔️* Полная занятость
*✔️* Удалённый формат в РФ
*✔️* Официальное оформление
*✔️* Пакет ДМС
Ожидаем:
• Экспертное владение SQL и MS Excel
• Опыт работы с FMCG рынком
• Навыки работы с транзакциями
• Опыт разработки алгоритмов формирования отчетов на основе агрегатов
• Опыт постановки задач на разработку отчетов
• Приветствуется опыт с Python и R
Задачи:
• Написание и выполнение SQL-запросов
• Проведение расследований по качеству данных
• Анализ требований и подготовка технических заданий для разработки отчетов
• Описание настроек БД, таблиц, справочников и процессов
Резюме присылайте сюда:
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Excel
- Python
- R
- Data Analysis
- FMCG
- Business Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины владения SQL для работы с большими объемами данных.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось оптимизировать. С какими проблемами производительности вы столкнулись?
Оценка опыта работы с транзакционными данными, указанного в требованиях.
Какие специфические аномалии вы чаще всего встречали при анализе транзакционных данных в ритейле и как вы их обрабатывали?
Проверка навыка постановки ТЗ, который является ключевой задачей.
Опишите ваш процесс сбора требований и подготовки ТЗ для разработчиков отчетов. Как вы обеспечиваете точность передачи бизнес-логики?
Оценка навыков обеспечения качества данных (Data Quality).
Как вы проводите расследование, если обнаруживаете расхождения в агрегированных отчетах? Каков ваш алгоритм поиска ошибки?
Проверка потенциала использования дополнительных инструментов (Python/R).
В каких случаях вы бы предпочли использовать Python или R вместо SQL для анализа данных в FMCG? Приведите примеры из практики.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
