- Страна
- Россия
- Зарплата
- 250 000 ₽ – 350 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Аналитик данных (финтех)
Оценка ИИПривлекательная вакансия для опытных аналитиков с конкурентной зарплатой и четким стеком технологий. Работа в финтехе на уровне Middle+/Senior обеспечивает профессиональный рост и работу над масштабными задачами.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубокой экспертизы в банковской сфере и специфических знаний архитектуры данных (Data Vault, Greenplum). Высокий порог входа обусловлен необходимостью участия в сложных процессах миграции и взаимодействия с множеством стейкхолдеров.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 250 000 – 350 000 руб. гросс полностью соответствует рыночным ожиданиям для уровня Middle+/Senior в российском финтехе. Верхняя граница в 350к является сильным предложением для специалистов с глубоким знанием банковских процессов и Greenplum.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Зонтик уже сейчас
Если вы готовы развивать финтех-решения и работать с масштабными DWH, отправьте свое резюме Наталии прямо сейчас!
Описание вакансии
Компания: Зонтик ☂️
Вакансия: Аналитик данных (финтех)
Локация: строго РФ
Уровень: Middle+/Senior
Вилка: 250-350к гросс по ИП/ТК
Обязанности:
- Анализ имеющегося функционала хранилища данных для целей миграции бизнес-процессов;
- Анализ требований от заказчиков по задачам развития отчетности;
- Разработка функциональных требований;
- Реализация изменений и тестирование на стороне DWH;
- Взаимодействие с внутренними заказчиками, системными аналитиками-экспертами других подразделений;
- Написание технических задач для развития детального и витринного уровней DWH
Требования:
- Опыт от 3-х лет
- Высшее образование
- Опыт работы в Банковской сфере‼️
- Уверенный SQL
- Oracle, Greenplum (опыт участия в командах миграции будет плюсом)
-Data Vault
- Data Lake (будет плюсом)
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Oracle
- Greenplum
- Data Vault
- Data Lake
- DWH
- Data Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с миграцией и развитием хранилища. Важно понимать, как кандидат структурирует данные.
Расскажите о вашем опыте проектирования таблиц по методологии Data Vault: в чем основные преимущества и сложности этого подхода?
Стек включает Oracle и Greenplum. Важно оценить навыки оптимизации запросов в разных СУБД.
В чем заключаются ключевые различия в оптимизации SQL-запросов между Oracle и Greenplum (MPP-системами)?
Роль включает сбор требований и написание ТЗ. Проверяется навык коммуникации.
Опишите процесс сбора требований у бизнес-заказчика: как вы действуете, если требования противоречивы или технически невыполнимы?
Упоминается работа с Data Lake. Проверяется кругозор в современных архитектурах.
В каких случаях для банковской отчетности лучше использовать классическое DWH, а в каких — Data Lake?
Миграция — критически важный процесс. Проверяется опыт работы с качеством данных.
Как вы организуете процесс тестирования данных при миграции из одной системы в другую, чтобы гарантировать их целостность?
Похожие вакансии
DWH аналитик
Data инженер
Senior Аналитик КХД (DWH)
Аналитик по данным (Senior)
Python разработчик (DWH/Data Engineer)
Senior DWH Аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!