- Страна
- Россия
Аналитик (Финтех)
Оценка ИИРабота в топовой технологической компании над сложными и востребованными продуктами (Сплит, QR). Отличные возможности для профессионального роста и удаленный формат работы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний в области юнит-экономики, PnL и анализа пользовательского поведения в высоконагруженных финтех-сервисах. Высокая планка Яндекса к качеству данных и визуализации добавляет сложности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в Яндексе для аналитиков обычно соответствует верхнему децилю рынка, часто дополняясь значительными бонусами и опционами, что делает совокупный доход выше среднего.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Аналитик (Финтех) Яндекс
Местоположение: РФ
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 26.07.2026
Требования:
• Анализировать пользовательские сценарии в платежах, Сплите, QR и других финтех-продуктах
• Строить метрики и дашборды для управления продуктами
• Оценивать эффективность промо, кешбэков, скидок и партнёрских механик
• Считать unit-экономику, маржинальность, PnL и финансовый эффект запусков
О компании
Финтех Яндекса — направление, где развиваются платежи, BNPL-сценарии, QR-оплата, лояльность, накопительные продукты и B2B.
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Unit Economics
- PnL
- Product Metrics
- Dashboards
- Data Analysis
- SQL
- Python
- Financial Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с BNPL (Сплит) и платежами, где юнит-экономика является ключевым фактором устойчивости.
Как бы вы рассчитали юнит-экономику для сервиса BNPL (оплата частями)? Какие переменные расходы вы бы учли в первую очередь?
В требованиях указана оценка эффективности промо и кешбэков.
Опишите методологию оценки инкрементального эффекта от маркетинговой акции с кешбэком. Как отделить органический рост от влияния акции?
Работа включает построение дашбордов для управления продуктами.
Какие 3-5 ключевых метрик вы бы вывели на дашборд для мониторинга здоровья системы QR-платежей?
Финтех Яндекса работает с огромными массивами данных о транзакциях.
Расскажите о вашем опыте работы с SQL и Python для обработки больших данных. С какими самыми сложными запросами или структурами данных вы сталкивались?
Аналитик должен помогать принимать бизнес-решения на основе данных.
Представьте, что маржинальность продукта начала падать при росте оборота. Каков будет ваш алгоритм поиска причин этой аномалии?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
