Аналитик кредитного портфеля
Оценка ИИПерспективная роль в новом технологичном банке (финтех), что дает возможности для быстрого карьерного роста. Четкие требования и понятный стек технологий делают вакансию привлекательной для специалистов по рискам.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется уверенное владение SQL и понимание специфических банковских метрик риска. Позиция предполагает работу в динамичной среде нового финтех-проекта, что требует высокой адаптивности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана. Для рынка Узбекистана в финтех-секторе позиции кредитных аналитиков с уверенным SQL обычно оплачиваются выше среднего по банковскому сектору.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Аналитик кредитного портфеля Avo Uz
Местоположение: Ташкент
Формат работы: Офис/гибрид
Опубликована: 12.11.2026
Требования:
• Высшее образование: математика, статистика, экономика, финансы
• Опыт работы в риск-менеджменте банка, МФО или финтехе (желательно розничное кредитование)
• Знание основных риск-метрик (FPD, NPL, Roll Rate, LTV)
• Уверенное владение SQL (написание сложных запросов, join, оконные функции) — обязательно
О компании:
Мы создаем новый технологичный розничный банк на рынке Узбекистана
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в LinkedIn у AVO bank
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Financial Analysis
- Risk Management
- SQL
- Statistics
- LTV
- NPL
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка технического навыка, указанного как обязательный.
Напишите SQL-запрос с использованием оконной функции для расчета динамики просрочки по когортам.
Проверка понимания ключевых бизнес-метрик вакансии.
В чем разница между метриками FPD и NPL, и как они влияют на принятие решения о пересмотре кредитной политики?
Оценка аналитических способностей в контексте розничного кредитования.
Как бы вы проанализировали резкий рост Roll Rate из 30-60 в 60-90 дней? Какие факторы проверили бы в первую очередь?
Проверка понимания экономики продукта.
Как показатель LTV влияет на стратегию одобрения лимитов для новых клиентов?
Оценка опыта работы с данными в условиях неопределенности (стартап-среда).
Расскажите о случае, когда данные противоречили вашим ожиданиям. Как вы проверяли гипотезы и какие выводы сделали?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
