- Страна
- Россия
- Зарплата
- 120 000 ₽ – 140 000 ₽
Аналитик отдела маркетинга (FoodTech / Доставка)
Оценка ИИОтличное предложение для аналитиков среднего уровня: прозрачная вилка, полная удаленка и работа в крупной федеральной сети. Использование современного стека (DataLens, Python) и фокус на реальном влиянии на бизнес делают вакансию привлекательной для профессионального роста.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения техническим стеком (SQL, Python, BI), но при этом открыта для кандидатов с опытом от одного года. Основная сложность заключается в необходимости глубокого понимания бизнес-метрик маркетинга и умении работать в динамичной среде FoodTech.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в 120 000 – 140 000 ₽ на руки соответствует рыночному уровню для маркетингового аналитика с опытом от 1-2 лет в России. Это крепкий средний показатель для удаленной работы в региональной компании федерального масштаба.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Аналитик отдела маркетинга (FoodTech / Доставка) в компанию СушиСелл
Работодатель:
Компания СушиСелл *— федеральная сеть доставки суши и роллов (125+ филиалов).
СушиСелл — это не просто доставка еды, а сильный федеральный бренд. Мы растем и масштабируемся, и сейчас нам нужен аналитик, который поможет маркетингу принимать решения на основе данных, а не интуиции. Мы ценим открытость, поддерживаем инициативы и даем реальную ответственность за цифры. Если вам нравится разбираться в поведении клиентов и влиять на прибыль компании — вам к нам.*
Что нужно делать и сделать:
• Ведение и оптимизация отчетности: вы будете владельцем действующих отчетов и дашбордов (Yandex DataLens), отвечая за их актуальность и достоверность.
• Анализ эффективности маркетинга: расчет и мониторинг ключевых метрик (CAC, CPL, LTV, ROMI). Поиск точек роста и причин падения показателей.
• Оптимизация юнит-экономики: формирование гипотез и предложений по снижению стоимости привлечения и удержания клиентов.
• Анализ промо и ассортимента: оценка эффективности акционных механик, их влияния на средний чек и частоту заказов. Проведение ABC-анализа и анализ маржинальности.
• Конкурентная разведка: регулярный мониторинг рынка общепита и Delivery-сегмента, анализ стратегий конкурентов.
ЦКП (Ценный конечный продукт): ежемесячные аналитические отчеты с конкретными, внедренными рекомендациями, которые привели к росту конверсии или снижению стоимости заказа.
Пожелания к кандидату:
• Обязательно: опыт работы аналитиком в маркетинге от 1 года (в e-commerce, FoodTech или e-grocery будет огромным плюсом).
• Обязательно: владение BI-инструментами (Yandex DataLens — приоритет, также рассматриваем Qlik, Tableau).
• Обязательно: уверенное знание SQL для самостоятельной выгрузки данных.
• Обязательно: Python для продвинутой аналитики и автоматизации.
• Личные качества: аналитический склад ума, проактивность (приходите не с проблемой, а с гипотезой решения), умение переводить с языка цифр на язык бизнеса для коллег.
Что предлагаем:
• Деньги: вилка 120 000 – 140 000 ₽ на руки (окончательно обсуждается по итогам собеседования).
• Формат: полная удаленка, график 5/2.
• Команда: Открытая культура, где слышат фидбэк и ценят результат, а не проведенное в кресле время.
• Развитие: возможность глубоко прокачаться в аналитике маркетинга крупного фудтех-проекта, работа с большими объемами данных.
• Бонусы: подарки на день рождения, прозрачная система адаптации и карьерного роста внутри сети.
Для отклика 📲:
#вакансия#джобстер#работа#удаленка#вакансии#маркетинг#data#аналитика#отделмаркетинга **▫️ еще вакансии на сайте **▫️ журнал коллеги Джобстер
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- Yandex DataLens
- Qlik
- Tableau
- ABC Analysis
- Unit Economics
- Marketing Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков работы с основным инструментом визуализации в компании.
Расскажите о самом сложном дашборде, который вы собирали в Yandex DataLens: какие источники данных использовали и какие бизнес-задачи он решал?
Важно понять, умеет ли кандидат интерпретировать данные и предлагать решения.
Если вы видите, что CAC растет, а ROMI падает, каков будет ваш алгоритм поиска причин и формирования гипотез?
Проверка навыков работы с данными напрямую.
Напишите пример SQL-запроса для расчета Retention Rate второго месяца для когорты пользователей, пришедших в январе.
Оценка понимания специфики отрасли.
Какие особенности в анализе промо-акций вы считаете ключевыми для сегмента доставки еды по сравнению с классическим e-commerce?
Проверка навыков автоматизации.
Для каких задач в вашей практике вы чаще всего использовали Python и как это помогло оптимизировать рабочие процессы?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
