- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Аналитик по управлению данными (Data Governance)
Оценка ИИИнтересная позиция для опытного специалиста в области Data Governance с четко прописанными задачами и стеком. Высокий балл обусловлен актуальностью направления и возможностью влиять на процессы в крупной компании, однако отсутствие указанной вилки зарплаты немного снижает привлекательность.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания глубоких технических навыков (SQL Senior, BPMN, JSON) и развитых софт-скиллов для обучения пользователей и работы со сложными заказчиками. Дополнительную сложность создает необходимость управления полным циклом Data Governance и знание специфических инструментов вроде Camunda и GreenPlum.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Senior Data Governance Analyst на российском рынке средние зарплаты варьируются от 250 000 до 350 000 рублей. Учитывая высокие требования к SQL и знание BPMN/Camunda, кандидат может претендовать на верхнюю границу рынка. В РБ уровень зарплат для аналогичных ролей может быть чуть ниже, но в рамках удаленной работы на РФ сохраняется паритет.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Если вы готовы развивать культуру Data Governance в крупном проекте, откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
ID 3027
Аналитик по управлению данными
Senior
Локация кандидата: РФ/РБ
вакансия открыта до 03.07.2026
Проект Команда Data Governance
Команда МБ. ДРД_ЕХД
Основные задачи
- Управление полным циклом Каталога данных: работа с владельцами и бизнесом для повышения качества, полноты и стандартизации метаданных. Дежурства по мониторингу, проверка заполнения, оперативная поддержка и «baby-sitting» для адаптации пользователей.
- Техническая часть: настройка объектов, процессов согласования (Comunda), коннекторов, интеграция с внешними системами (разработка ТЗ), мониторинг стабильности, устранение инцидентов и управление релизами (тестирование, внедрение, инструкции).
- Разработка и оптимизация методик управления данными (классификация, метаданные, владение) в соответствии со стандартами.
- Обеспечение UX: консультирование, сбор обратной связи, улучшение функционала.
- Популяризация культуры данных через коммуникации, кейсы, митапы, создание учебных материалов, тренинги и вебинары.
- Формирование регулярной и ad-hoc отчетности по использованию, качеству метаданных, охвату и вовлеченности пользователей.
Требования
Личные качества:
o Ответственность
o Самостоятельность
o Проактивность
o Ассертивность (доброжелательная настойчивость) для получения необходимой информации
o Аккуратность и внимательность
o Отличные коммуникативные навыки, готовность много общаться, в том числе со «сложными заказчиками»
o Готовность осваивать новые системы
• Опыт работы в сфере системного анализа, построения хранилищ данных, анализа данных: не менее 3 лет
• Опыт работы в Каталоге данных - преимущество
• Обязателен опыт проведения обследований источников данных и постановки заданий на отчетность и интеграции: не менее 3 лет
• Знание СУБД и программного обеспечения:
o SQL (Oracle, PostgreSQL, GreenPlum) – уровень Senior
o Опыт работы с JSON - обязателен
o Знание JavaScript и Groovy – преимущество
o Python (Pandas, NumPy) – желательно
• Знание нотации BPMN и опыт моделирования процессов обязателен (опыт работы в Cаmunda - преимущество)
• Опыт работы в BI-инструментах – желателен (FineBI - преимущества)
Дополнительные требования
Образование:
высшее, профиль образования: техническое (математическое, экономическое, информационные технологии, статистика)
Писать Откликнуться*⚡️**⚡️**⚡️**⚡️*
*🏆* Присоединяйтесь быстрее: Проверяете рейтинг канала? Не забудьте про сегментацию аудитории! 📊 🔍 | InsideAds
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Oracle
- PostgreSQL
- Greenplum
- JSON
- BPMN
- Camunda
- Python
- Pandas
- NumPy
- JavaScript
- Groovy
- FineBI
- Data Governance
- Data Catalog
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия подразумевает управление полным циклом Каталога данных.
Расскажите о вашем опыте внедрения или поддержки Data Catalog: с какими основными проблемами при заполнении метаданных вы сталкивались и как их решали?
Требуется уровень Senior в SQL и опыт работы с различными СУБД.
В чем заключаются ключевые различия в оптимизации запросов между PostgreSQL и GreenPlum при работе с большими объемами данных?
Обязательно знание BPMN и желателен опыт в Camunda.
Опишите процесс моделирования и автоматизации согласования изменений в метаданных с использованием BPMN и Camunda.
Работа предполагает взаимодействие со сложными заказчиками и популяризацию культуры данных.
Приведите пример, когда вам удалось убедить скептически настроенного владельца данных в необходимости качественного описания его активов.
Упоминается работа с JSON и интеграциями.
Как вы подходите к проектированию ТЗ на интеграцию систем, если передаваемые данные имеют сложную вложенную структуру JSON?
Похожие вакансии
DWH аналитик
Senior Аналитик КХД (DWH)
Data инженер
Аналитик по данным (Senior)
Python разработчик (DWH/Data Engineer)
Senior Analyst DWH
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!