- Страна
- Россия
Аналитик-разработчик
Работа в топовой технологической компании над флагманским продуктом (Поиск и AI). Гибридный формат в Москве и работа с передовыми технологиями делают вакансию крайне привлекательной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к глубокому знанию математической статистики и умению решать нестандартные задачи без готовых алгоритмов. Яндекс известен своими строгими секциями по алгоритмам и аналитике.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции аналитика-разработчика в Яндексе (уровня Middle/Senior) рыночные ожидания в Москве составляют от 250 до 450 тысяч рублей. Яндекс обычно предлагает конкурентоспособные оклады плюс значительные годовые бонусы и опционы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Аналитик-разработчик Яндекс
Местоположение: Москва
Формат работы: Гибрид
Опубликована: 14.09.2026
Требования:
• Свободно владеете теорией вероятностей и математической статистикой — проводили A/B-эксперименты
• Решаете нестандартные математические задачи — там, где нет готового алгоритма, можете выстроить рассуждение с нуля
• Анализировали данные на Python или SQL — сами берёте данные, обрабатываете, делаете вывод
• Спокойно и аргументированно отстаиваете свою позицию и слышите чужую
О компании:
Команда развивает инфосценарий Поиска — быстрые ответы Alice AI и карточки объектов, которые закрывают до 30% поисковых запросов.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться в LinkedIn
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- SQL
- Probability Theory
- Mathematical Statistics
- A/B Testing
- Algorithms
- Data Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с метриками и понимания статистической значимости.
Расскажите о самом сложном A/B-тесте, который вы проводили: с какими проблемами столкнулись при интерпретации результатов?
Оценка способности кандидата мыслить нестандартно и строить логические цепочки в условиях неопределенности.
Как бы вы подошли к оценке качества ответов Alice AI, если для конкретного типа запросов нет эталонной выборки?
Проверка навыков работы с данными и оптимизации запросов.
С какими объемами данных вы работали в Python/SQL и как оптимизировали производительность при обработке больших датасетов?
Проверка фундаментальных знаний, необходимых для работы аналитиком.
В чем разница между p-value и мощностью теста, и как размер выборки влияет на оба этих показателя?
Оценка soft skills и умения работать в команде над общими целями.
Приведите пример ситуации, когда ваши выводы по данным противоречили мнению команды. Как вы аргументировали свою позицию?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

