- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Аналитик-разработчик DWH в команду ЕХД 2.0
ДОМ.РФ — стабильный и крупный работодатель с интересными масштабными проектами. Вакансия предлагает современный стек технологий и возможность удаленной работы, что делает её привлекательной для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Роль требует экспертного владения SQL и глубокого понимания архитектур DWH (Oracle, Greenplum). Необходимость совмещать аналитические задачи с разработкой ETL-процессов на Python и Airflow повышает порог входа.
Анализ зарплаты
В объявлении не указана зарплата, однако для позиции уровня Senior в Москве рыночный диапазон составляет от 250 000 до 400 000 рублей. ДОМ.РФ обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рынку финтеха и госсектора.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия аналитика-разработчика DWH в команду ЕХД 2.0. Мой опыт работы с Oracle и Greenplum, а также глубокие знания SQL и ETL-процессов позволяют мне эффективно решать задачи по проектированию и оптимизации хранилищ данных. Я имею опыт автоматизации пайплайнов с помощью Apache Airflow и Python, что соответствует стеку вашей команды.
Я ценю системный подход ДОМ.РФ к работе с данными и готов внести свой вклад в развитие архитектуры ЕХД. Уверен, что мои навыки в области анализа данных и разработки DWH помогут команде достичь поставленных целей в кратчайшие сроки. Буду рад обсудить мой опыт и потенциальные задачи на интервью.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в ДОМ.РФ уже сейчас
Присоединяйтесь к команде ДОМ.РФ и участвуйте в развитии масштабного хранилища данных ЕХД 2.0!
Описание вакансии
Требуется «Аналитик-разработчик DWH в команду ЕХД 2.0» (Москва)
Компания «ДОМ.РФ» ищет хорошего специалиста на вакансию «Аналитик-разработчик DWH в команду ЕХД 2.0». Москва (Россия). Можно удалённо. Требуемые навыки: #senior, #SQL, #Oracle, #Greenplum, #ApacheAirflow, #ETL, #DWH, #Python.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- SQL
- ETL
- Apache Airflow
- Oracle
- DWH
- Greenplum
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с массивно-параллельными СУБД.
В чем заключаются основные различия в оптимизации запросов между Oracle и Greenplum?
Оценка навыков проектирования архитектуры данных.
Какие подходы к моделированию данных (Data Vault, Kimball, Inmon) вы считаете наиболее подходящими для ЕХД 2.0 и почему?
Проверка опыта работы с оркестрацией.
Расскажите о вашем опыте создания кастомных операторов в Apache Airflow для специфических ETL-задач.
Оценка навыков работы с качеством данных.
Как вы организуете процесс проверки качества данных (Data Quality) при загрузке из различных источников в DWH?
Проверка навыков оптимизации производительности.
Опишите ваш подход к поиску и устранению «узких мест» в медленно работающем ETL-процессе.
Похожие вакансии
Senior Data Analyst
DWH аналитик на банковский проект
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Senior)
Senior/middle DWH разработчик / Data Engineer
Data аналитик Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия