- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Аналитик Senior
Оценка ИИИнтересный проект в крупной компании с четким стеком технологий. Однако, существенным минусом является очень долгий срок оплаты (60 дней после акта) и отсутствие названия компании.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уровня Senior с глубоким знанием статистики и SQL. Дополнительную сложность может представлять длительный период оплаты (60 дней) и необходимость работы в специфической нише фудтеха.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенный рейт до 1500 руб/час (с НДС) для Senior-аналитика находится на нижней границе или чуть ниже среднерыночных значений для Москвы, где опытные специалисты на контракте часто получают от 2000-2500 руб/час.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме напрямую рекрутеру в Telegram, чтобы обсудить участие в проекте для лидера рынка фастфуда!
Описание вакансии
Аналитик Senior
• Рейт: до 1500, с НДС
• Локация/Гражданство: без ограничений, по МСК
• Срок привлечения: от 3 месяцев
• Загрузка: фуллтайм
• Оплата: в течение 60 к.д. с момента подписания акта
• Дата выхода специалиста: asap
Описание проекта: крупная сеть фастфуда
Требования к стеку технологий и опыту кандидата:
— Уверенный SQL
— Опыт работы с BI-инструментами (Superset / Tableau / Power BI)
— Понимание статистики (MAPE, распределения, дисперсия)
— Умение переводить цифры в понятные бизнесу выводы.
— Огромный плюс опыт работы в фудтехе
Задачи:
— Настроить сбор и агрегацию данных из нескольких внутренних систем (по API / DWH)
— Разработать и внедрить расчет ключевых продуктовых метрик (точность прогнозов, распределение ошибок, CSI, бизнесэффекты фичей)
— Спроектировать и собрать дашборды в Superset (интерактивные, с фильтрами)
— Написать документацию по методологии расчетов для команды
Откликнуться на запрос: Откликнуться По вопросам партнерского сотрудничества: @ju_vetta
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Apache Superset
- Tableau
- Power BI
- Statistics
- API
- DWH
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков работы с данными и понимания бизнес-логики.
Расскажите о самом сложном дашборде, который вы проектировали в Superset: какие фильтры и источники данных использовались?
Вакансия предполагает работу с точностью прогнозов.
В каких случаях метрика MAPE может быть неинформативной и какими альтернативами вы бы ее дополнили?
Задача включает сбор данных из разных систем.
Опишите ваш опыт интеграции данных через API: с какими трудностями сталкивались при агрегации данных из разных источников?
Важно уметь объяснять сложные вещи простыми словами.
Как бы вы объяснили бизнес-заказчику разницу между дисперсией и стандартным отклонением в контексте ошибок прогнозирования?
Проверка навыков системного подхода.
Как вы подходите к документированию методологии расчетов, чтобы она была понятна и аналитикам, и продуктовой команде?
Похожие вакансии
Senior Data Analyst
Аналитик данных (DWH) / Аналитик БКИ
Middle+/ Senior Analyst DWH
Data инженер
Аналитик по данным (Senior)
Senior Data Analyst
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!