- Страна
- Армения
Android Developer, Mobile Ticketing Platform
Оценка ИИВысокий балл за репутацию DataArt как стабильного работодателя ('найм в компанию, а не на проект') и работу с современным стеком (AWS, продвинутая аналитика). Армения — привлекательная локация для релокации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только уверенного владения Android-стеком, но и глубокого понимания продуктовой аналитики, инструментов A/B тестирования (Statsig) и статистических моделей. Работа в сложной микросервисной архитектуре AWS добавляет технической сложности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанная роль Android Developer в Армении для международной компании уровня DataArt обычно предполагает зарплату выше среднего по локальному рынку, особенно учитывая требования к аналитическим навыкам.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Android Developer, Mobile Ticketing Platform
DataArt
*📅* Deadline: 2026-11-12
*🗺* Armenia
*🗂* #Information_Technology #Full_Time
*📢* DataArt is modernizing the IT system of an independent online railway ticket retailer. We hire for the company, not just the project—ensuring smooth transitions between assignments or paid idle time.
In this role, you’ll optimize digital products using data-driven experimentation and analytics. You’ll use tools like Statsig to run large-scale A/B and multivariate tests, apply advanced statistical models (e.g., CUPED, Bayesian Autotune), automate traffic allocation to top-performing variants, manage feature flagging with gradual rollouts, kill switches, and targeting, and link feature flags to product metrics.
Client:
Our client is a regional leader in the transportation industry, with annual revenue exceeding €100 million, currently launching a new international ticket sales platform.
Project Overview:
The client engages users through a mobile app, responsive web application, and call center. The system is complex and must comply with numerous regulations.
The system is built on a microservice architecture with continuous integration. Hundreds of components run independently on AWS, increasing modularity and optimizing service usage.
*🆔* 100096870
*👉* Facebook Group
*👉* Facebook Page
*👉* LinkedIn Page
*👉* Telegram: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Android
- Statsig
- A/B Testing
- AWS
- Microservices
- Analytics
- Feature Flagging
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия делает упор на использование Statsig и A/B тестирование. Важно понимать, как кандидат интегрирует эти инструменты в мобильное приложение.
Расскажите о вашем опыте работы с инструментами A/B тестирования и фича-флагами в Android-приложениях. Как вы обеспечиваете чистоту данных при экспериментах?
В описании упоминаются сложные статистические модели, такие как CUPED. Разработчик должен понимать математическую основу своих действий.
Знакомы ли вы с методом CUPED или другими способами снижения дисперсии в экспериментах? Как это влияет на разработку мобильного интерфейса?
Проект базируется на микросервисах в AWS. Важно знать, как мобильный клиент взаимодействует с такой инфраструктурой.
Каков ваш опыт взаимодействия с микросервисной архитектурой? Как вы обрабатываете согласованность данных на стороне клиента при работе с множеством независимых сервисов?
Упоминается автоматизация распределения трафика и постепенное развертывание.
Как вы реализуете механизм 'kill switch' для критических багов в новых фичах, чтобы минимизировать негативный опыт пользователей без перевыпуска приложения?
DataArt подчеркивает долгосрочный найм и переходы между проектами.
Как вы подходите к написанию поддерживаемого кода, который будет легко передать другой команде или развивать в рамках долгосрочного проекта?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
