- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 100 000 $ – 200 000 $
Antifraud Scientist
Уникальная возможность финансового взлета через опционы в компании-единороге с подтвержденным доходом. Однако график 6/1 и высокий уровень стресса подойдут только самым амбициозным кандидатам.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Экстремально высокий темп работы (6 дней в неделю) и необходимость бороться с продвинутыми фрод-фермами в реальном времени требуют исключительной выносливости и глубоких технических знаний. Высокая планка ответственности за дорогостоящие GPU-ресурсы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата в $100-200k значительно превышает средние рыночные показатели для Data Scientist в Казахстане и СНГ, приближаясь к уровням топовых компаний Кремниевой долины. Дополнительная ценность опционов может кратно увеличить совокупный доход.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Antifraud Scientist @ Higgsfield AI *✅*
*📍* Офис в Алматы ·
*🇰🇿* Полная поддержка с релокацией (финансовая + операционная)
*💸* $100-200k в год + опционная программа
Higgsfield AI— самая быстрорастущая AI-компания в истории.
За 18 месяцев с запуска наша команда достигла $1B ARR, а 133 сотрудника уже стали долларовыми миллионерами. Ты можешь стать следующим.
Что предлагаем:
*⚡️ 6M+ генераций в день*. Каждая мошенническая генерация расходует реальные GPU - твоя модель должна остановить абьюз до того, как потрачен compute
*🕸 Противник адаптируется за дни*: фермы из сотен аккаунтов, перепродажа доступа, автоматизированный сбор промобонусов. Здесь придётся строить систему, которая выдерживает эту гонку и успешно борется с лучшими фродерами мира.
*💵 Конкурентная зарплата в USD + опционы (Goldman Sachs уже покупает акции ранних сотрудников)*
Кого ищем:
- 3+ года в DS/ML, Python и SQL, модели в production
- Опыт работы с бустингами, дисбалансом классов и графами связей
- Умение оценивать модель через предотвращённые потери и стоимость ложных блокировок
- Готовность разбирать кейсы руками и собирать сигналы из сырых событий, платежей и поведения пользователей
- Самостоятельность: от первой гипотезы до работающего скоринга, мониторинга и обновления модели
- Готовность работать 6 дней в неделю. Так работают сильнейшие AI-команды. Рост до $1B ARR за 18 месяцев требует такого темпа. За год здесь получаешь опыт, на который в бигтехе уходят несколько лет.
Как откликнуться?
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- SQL
- Machine Learning
- Data Science
- Boosting
- Graph Theory
- Monitoring
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики фрода в AI-генерации и умения работать с дисбалансом классов.
Как бы вы спроектировали систему скоринга для выявления автоматизированного сбора промобонусов при условии сильного дисбаланса классов?
Оценка способности кандидата связывать технические метрики с бизнес-результатами.
Как вы будете рассчитывать оптимальный порог отсечки (threshold) для модели, учитывая стоимость GPU-вычислений и риск потери лояльного пользователя?
Проверка навыков работы с графами, упомянутых в требованиях.
Какие графовые признаки (features) вы бы использовали для обнаружения ферм аккаунтов, перепродающих доступ к API?
Оценка готовности к работе в условиях быстро меняющейся среды.
Опишите ваш подход к мониторингу деградации модели в условиях, когда противник адаптирует свои методы атаки в течение нескольких дней.
Проверка мотивации и готовности к интенсивному графику.
Как вы поддерживаете свою продуктивность при графике 6/1 и как приоритизируете задачи в условиях жесткого дефицита времени?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

