- Страна
- Индия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Applied AI/ML Engineer
Интересная позиция на острие технологий (LLM Agents) в растущей компании. Хороший стек технологий и возможность видеть реальный результат своей работы у клиентов, однако работа в Customer Success может подразумевать высокую нагрузку.
Сложность вакансии
Роль требует сочетания глубоких технических знаний в области LLM (RAG, LangGraph, промпт-инжиниринг) и навыков работы с клиентами. Высокая планка обусловлена необходимостью интеграции сложных систем и опытом работы от 5 лет.
Анализ зарплаты
Зарплата для данной роли в Хайдарабаде сильно зависит от опыта работы с LLM. Указанный диапазон отражает рыночные ставки для Senior/Lead специалистов в международном продуктовом секторе Индии.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Applied AI/ML Engineer position at Aisera. With over five years of experience in software development and a deep focus on LLM-based systems, I have developed a robust skill set in building RAG architectures and deploying AI agents. My background in integrating complex enterprise systems via APIs and implementing secure authorization flows like OAuth and JWT aligns perfectly with the technical requirements of this forward-deployed role.
In my previous projects, I have successfully utilized frameworks such as LangGraph to create autonomous agents that solve real-world business problems. I am particularly drawn to Aisera's mission of delivering cost-effective and reliable AI solutions. I am confident that my ability to bridge the gap between technical ML concepts and customer-facing requirements will allow me to contribute effectively to your team and ensure high-impact deployments for your clients.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в aiserajobs уже сейчас
Присоединяйтесь к Aisera и создавайте передовых ИИ-агентов, которые меняют облик современного бизнеса!
Описание вакансии
About the position
At Aisera we are on a mission to create state-of-the-art AI Agents that solve practical problems for our customers. We are focused on leveraging the latest technologies in Large Language Models (LLMs) and AI Agent systems, while ensuring that the solutions we develop are cost-effective, secure, and reliable. As a Forward Deployed Engineer, you'll be at the forefront of deploying AI agents that address real-world challenges. In this role, you will work closely with customers as well as our software and machine learning engineers, ensuring high-impact AI Agent deployments and contributing to the continuous improvement of our core AI platform. You’ll develop intelligent AI agents, integrate them seamlessly with external systems, and offer hands-on technical support to ensure successful deployments. This position requires strong engineering skills, adaptability, and customer engagement. If you are self-driven, analytical, and eager to leverage AI in practical applications, this role is for you.
Responsibilities
- Develop, configure, and deploy AI agents using Aisera's AI platform and tools.
- Integrate AI agents with external systems (APIs, databases, CRMs, etc.) to ensure seamless workflow integration.
- Optimize agent performance (e.g. fine-tune prompts and configurations) and troubleshoot issues in complex enterprise environments.
- Collaborate with customers and internal stakeholders to gather technical requirements and translate business needs into AI Agent solutions.
- Conduct interactive demos and present compelling proof-of-concepts to customers, proactively gather feedback, and iteratively refine solutions to meet objectives.
- Define project milestones, create implementation plans, and coordinate execution with internal teams to ensure on-time delivery.
- Serve as a trusted technical advisor for the customer, guiding best practices for AI agent adoption and usage.
Requirements
- Bachelor’s or master’s degree in computer science, Engineering, or a related field.
- 5+ years of experience in software development, AI/ML engineering, or system integration.
- Proficiency in Javascript, Java, and/or Python, with the ability to write clean, efficient code.
- Experience with implementing OAuth, OIDC, and/or JWT authorization flows
- Familiarity with AI/ML concepts. Knowledge of prompt engineering techniques is required. Hands-on experience with building agents through LLM frameworks such as LangGraph or PydanticAI is strongly preferred.
- Strong understanding of general AI agent frameworks, function calling, and retrieval-augmented generation (RAG). Hands-on experience of building such a system is strongly preferred.
- Experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) and DevOps practices (CI/CD, containerization, monitoring). Experience with ELK and AI monitoring tools such as Langfuse is highly preferred.
- Hands-on experience with integrating systems via APIs, webhooks, and data pipelines.
- Ability to use data-driven decision-making, including A/B testing and performance monitoring, to refine solutions.
- Excellent communication and project management skills.
Aisera is Global and our success draws upon the diverse viewpoints, skills and experiences of our employees. We are proud to be an equal opportunity employer and are committed to equal employment opportunities regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, marital status, disability, gender identity or veteran status.
#LI-SK1
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Java
- JavaScript
- LLM
- LangGraph
- PydanticAI
- RAG
- Prompt Engineering
- OAuth
- JWT
- AWS
- GCP
- Azure
- Docker
- CI/CD
- ELK stack
- Langfuse
- API Integration
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с современными фреймворками для создания агентов.
Расскажите о вашем опыте использования LangGraph или PydanticAI. С какими основными трудностями вы столкнулись при проектировании логики агента?
RAG является ключевой частью современных ИИ-систем. Важно понять, как кандидат оптимизирует точность ответов.
Как вы подходите к оценке и улучшению качества RAG-системы? Какие метрики и инструменты мониторинга (например, Langfuse) вы используете?
Позиция Forward Deployed подразумевает работу с внешними системами заказчика.
Опишите ваш опыт интеграции ИИ-агентов с корпоративными системами через API. Как вы обеспечиваете безопасность данных и обработку ошибок при аутентификации через OAuth/JWT?
Проверка навыков промпт-инжиниринга и понимания работы моделей.
Какие техники промпт-инжиниринга вы считаете наиболее эффективными для минимизации галлюцинаций в многошаговых задачах агента?
Роль требует взаимодействия с бизнесом и перевода требований в технические задачи.
Приведите пример, когда вам приходилось объяснять сложные технические ограничения ИИ-модели нетехническому заказчику. Как вы нашли компромисс?
Похожие вакансии
AI Outcomes Manager, Singapore
AI Outcomes Manager, ANZ
Applied AI Engineer
Deep Learning Engineer, Perception
Robotics Software Engineer, Robot Learning and Manipulation
Robotics Software Engineer, Sensor-based Control and Robot Learning
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Индия