- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
AQA Python Middle в гос.сектор
Оценка ИИПроект предлагает работу с современным стеком Big Data и долгосрочную занятость, однако крайне жесткие административные ограничения и оплата 'по низу рынка' снижают привлекательность.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена строгими требованиями безопасности (ВТИ, запрет на релокацию), работой исключительно на технике заказчика и спецификой Big Data стека (Hadoop, Greenplum, Spark).
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая ставка 'по низу рынка' значительно ниже медианных значений для Middle AQA инженеров в РФ, работающих с Big Data стеком, где зарплаты обычно начинаются от 200 000 рублей.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к разработке масштабной Big Data платформы в госсекторе — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
AQA Python Middle в гос.сектор (назвать заказчика не можем)
*❗️Гражданство и локация - РФ (Бывшие Релоканты, кто с 2022 года уезжал на 3+ месяца из РФ - запрещены!). Срок проекта - 30.11.2026, с возможной пролонгацией*
*❗️*ЭТОТ ЗАПРОС СРОГО ТОЛЬКО ДЛЯ СПЕЦИАЛИСТОВ РАБОТАЮЩИХ С ВАМИ ПО ТК РФ И БЕЗ ОТПУСКА ДО КОНЦА НОЯБРЯ*❗️*РАБОТА ТОЛЬКО НА ТЕХНИКЕ ПАРТНЕРА*❗️*ОБЯЗАТЕЛЬНОЕ ПРОХОЖДЕНИЕ ВТИ*❗️*
Ставка ОТКРЫТАЯ "по низу рынка" (отчетный период - месяц, оплата итоговая за выполненные работы - декабрь 2026, сверка часов и согласование - ежемесячное)
Что мы предлагаем:
\* участие в развитии Big Data платформы и ключевых инфраструктурных сервисов;
\* сложные инженерные задачи на стыке тестирования, данных и платформы;
\* возможность влиять на качество архитектурных и технических решений;
\* сильную команду и современный технологический стек;
\* профессиональный рост в направлении QA engineering, test automation и data platform.
Задачи:
\* анализировать требования, архитектуру и логику работы систем с точки зрения качества;
\* проектировать тестовые сценарии, тестовые наборы и подходы к покрытию;
\* разрабатывать и поддерживать автотесты на Python;
\* участвовать в тестировании интеграций, API, ETL-процессов и внутренних платформенных решений;
\* проводить функциональное, интеграционное, регрессионное и иногда нагрузочное тестирование;
\* локализовывать дефекты, помогать команде находить причины нестабильности и деградаций;
\* анализировать логи, метрики и результаты выполнения процессов;
\* участвовать в улучшении процессов тестирования, качества релизов и автоматизации проверок;
\* взаимодействовать с разработчиками, аналитиками, DevOps и data-инженерами в рамках полного цикла поставки изменений.
Стек и инструменты +\-: Greenplum, ClickHouse, Postgres, Hadoop, Airflow, Kafka, Python (Spark, PyTest), Java (Spring, Flink), Kubernetes
Ключевые компетенции +\-:- опыт на позиции QA не ниже middle;
- опыт написания автотестов на Python;
- опыт тестирования backend-сервисов, API и интеграций;
- опыт тестирования ETL-процессов, обработки данных или аналитических систем;
- опыт работы с логами, метриками и инструментами наблюдаемости;
- понимание принципов тестирования распределённых систем и высоконагруженных решений;
- понимание жизненного цикла дефекта и процессов тестирования в продуктовой или платформенной команде;
- умение самостоятельно строить стратегию тестирования в рамках своей зоны ответственности;
- уверенные знания SQL;
- внимательность, системное мышление и способность глубоко разбираться в причинах проблем.
Откликнуться на запрос: Откликнуться
По вопросам партнерского сотрудничества: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- PyTest
- SQL
- ETL
- Greenplum
- ClickHouse
- PostgreSQL
- Hadoop
- Airflow
- Kafka
- Spark
- Kubernetes
- API Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с большими данными и ETL, что является ключевым в данном проекте.
Расскажите о вашем опыте тестирования ETL-процессов: какие проверки вы считаете критическими при переносе данных из Kafka в Greenplum?
Вакансия предполагает работу с распределенными системами.
С какими сложностями вы сталкивались при тестировании распределенных систем и как вы проверяете консистентность данных в Hadoop/ClickHouse?
Python и PyTest указаны как основные инструменты автоматизации.
Как вы организуете структуру автотестов на PyTest для тестирования API, взаимодействующих с высоконагруженными базами данных?
Важная часть задач — анализ причин сбоев.
Опишите ваш процесс локализации дефекта в сложной интеграционной цепочке с использованием логов и метрик в Kubernetes.
Проверка владения SQL на продвинутом уровне.
Напишите SQL-запрос для поиска дубликатов в таблице с миллионами записей и объясните, как оптимизировать его выполнение в Greenplum.
Похожие вакансии
AQA Engineer (Playwright/TypeScript)
Middle+ Fullstack QA Engineer
Инженер по тестированию (Middle)
Инженер по автоматизации тестирования, Заказы в ЛК покупателя
Инженер тестировщик (QA+AQA)
QA Engineer ERP
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!