- Страна
- Россия
- Зарплата
- 190 000 ₽ – 230 000 ₽
AQA с навыком работы с LLM
Интересный проект для Сбера с актуальным технологическим стеком (LLM). Предлагается конкурентная зарплата и удаленный формат работы, хотя оформление ограничено ИП/ГПХ.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Вакансия требует широкого стека: от классической автоматизации на Python и Selenium до специфических навыков работы с LLM и сложными SQL-запросами. Дополнительную сложность накладывает необходимость работы с сервисными шинами и XML-анализом.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная вилка 190 000 – 230 000 ₽ соответствует рыночному уровню для Middle/Middle+ AQA инженеров в Москве. Верхняя граница чуть выше среднего за счет специфического требования к навыкам работы с LLM.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
AQA с навыком работы с LLM в компанию «Цифровые привычки»
Компания «Цифровые привычки». Проект Сбера.
*📝 Обязанности*
- Актуализация существующих автоматизированных тестов на Python;
- Запуск автоматизированных тестов;
- Функциональное и интеграционное тестирование программного обеспечения;
- Подготовка отчетов по результатам тестирования;
- Настройка тестовых сред: установка и конфигурирование прикладного программного обеспечения.
*🔍 Требования*
- Обязательный опыт написания автотестов на Python;
- Навык работы с LLM;
- Опыт работы тестировщиком в проектах по функциональному тестированию ПО;
- Практический опыт автоматизации тестирования с использованием Selenium, Cucumber или TestNG;
- Опыт функционального и интеграционного тестирования сервисных шин и процессов интеграции данных;
- Опыт работы с тест-дизайном: проектирование тестовой модели и создание набора тест-кейсов для обеспечения тестового покрытия приложения;
- Опыт работы с SQL: запросы различной сложности, объединение трёх и более таблиц, вложенные запросы, фильтрация по нескольким полям;
- Практический опыт интеграционного тестирования ПО и использования инструментов API-тестирования: SoapUI, MQ или Fiddler;
- Практический опыт тестирования баз данных;
- Практический опыт чтения, редактирования и анализа ошибок XML/HTML-кода с использованием Altova XMLSpy или аналогичных инструментов;
- Опыт использования паттерна Page Object;
- Практический опыт разработки эмуляторов и заглушек.
*🕹 Условия*
- Зарплата: от 190 000 до 230 000 ₽;
- Полная занятость;
- Удалённая работа;
- Локация: Россия, строго Москва;
- Трудоустройство: ИП или ГПХ.
*📞 Контакты*
- Telegram: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- LLM
- Selenium
- Cucumber
- TestNG
- SQL
- SoapUI
- MQ
- Fiddler
- XML
- HTML
- Page Object
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка ключевого требования вакансии по работе с нейросетями.
Расскажите о вашем опыте работы с LLM: какие задачи вы решали и как интегрировали их в процесс тестирования?
Вакансия предполагает работу с сервисными шинами и сложными интеграциями.
Как вы подходите к тестированию интеграций через сервисные шины и какие инструменты (SoapUI, MQ) используете чаще всего?
В требованиях указано знание сложных SQL-запросов.
Напишите пример SQL-запроса с объединением трех таблиц и использованием вложенного подзапроса для фильтрации данных.
Проверка навыков проектирования архитектуры автотестов.
В каких случаях использование паттерна Page Object может быть избыточным, и какие альтернативы вы применяли?
Вакансия включает настройку сред и работу с заглушками.
Опишите ваш опыт разработки эмуляторов и заглушек для тестирования систем, которые еще не готовы или недоступны.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

