- Страна
- США
- Зарплата
- 100 000 $ – 140 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Artificial Intelligence Engineer - Associate
Отличная вакансия в сфере FinTech с конкурентной зарплатой, опционами и полным пакетом льгот. Четко прописанные обязанности и работа с передовым стеком (LLM, Agents).
Сложность вакансии
Роль требует 2-3 лет опыта и глубоких знаний в области LLM, OCR и жизненного цикла разработки ИИ. Высокие требования к инженерной культуре (CI/CD, тестирование) и статистической базе.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата ($100k - $140k) полностью соответствует рыночным ожиданиям для уровня Associate/Middle AI Engineer в Нью-Йорке и Коннектикуте. Наличие бонусов и опционов делает предложение еще более привлекательным.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Associate AI Engineer position at iCapital. With a solid background in Python and hands-on experience in developing production-grade AI/ML systems, I am eager to contribute to your team's mission of delivering real business outcomes through intelligent automation and document intelligence. My experience aligns well with your requirements for building robust evaluation pipelines and modular AI capabilities.
In my previous roles, I have focused on the full AI system life cycle, from POC to production monitoring. I am particularly impressed by iCapital's commitment to operational rigor and reproducibility, values that I prioritize in my own work. I am excited about the opportunity to work with modern LLM tooling and agentic frameworks within a sophisticated FinTech environment and to collaborate with your senior engineering team to scale these systems.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в icapitalnetwork уже сейчас
Присоединяйтесь к команде iCapital и создавайте будущее финтеха с помощью передовых технологий ИИ!
Описание вакансии
About the Role
iCapital is seeking an Associate AI Engineer to help build and scale production-grade AI systems that deliver real business outcomes. This role is ideal for an engineer early in their career who enjoys turning ambiguous problem statements into working systems, and who pairs creative problem-solving with disciplined measurement, reproducibility, and operational rigor. This individual will be on the AI/ML team and will work closely with senior AI and machine learning engineers, as well as cross-functional partners, to design, implement, evaluate, and operate AI capabilities as APIs and services in a real-world FinTech environment. This individual will be expected to bring strong analytical fundamentals, curiosity, and a bias toward delivering robust, maintainable systems.
Responsibilities
- Design and implement modular AI capabilities including LLM-based reasoning, document intelligence (OCR/IDP), intelligent knowledge systems, and agentic orchestration to power internal and external workflow automation.
- Own components of the full AI system life cycle to achieve tangible business outcomes, including scoping, POC, solution design, model development, deployment, monitoring and continuous improvement in production environments.
- Build robust evaluation pipelines for AI systems, defining statistically sound, problem-specific metrics, constructing and curating benchmark datasets, and enforcing strict dataset and model versioning to ensure reproducibility and continuous improvement.
- Collaborate across teams and communicate results clearly via documentation, write-ups, and handoffs.
Qualifications
- 2-3 years of relevant experience, including hands-on experience developing production AI/ML systems, including exposure to AWS or cloud-native development patterns for AI/ML workloads, and familiarity with AI development life cycle best practices
- Strong proficiency in Python
- Solid fundamentals in statistics, exploratory data analysis, and the ability to reason about data quality, experiments, and error patterns
- Clear written and verbal communication with the ability to document work and collaborate in a team setting
- Experience with modern LLM tooling (i.e. transformers, unsloth, vLLM, agentic frameworks) or document AI approaches (IDP)
- Familiar with software development best practices (source control, CI/CD, testing, documentation) and working through a full development lifecycle
- Experience with various agentic communication protocols, (i.e. MCP, A2A) is a plus
Benefits
The base salary range for this role is $100,000 to $140,000 depending on experience. iCapital offers a compensation package which includes salary, equity for all full-time employees, and an annual performance bonus. Employees also receive a comprehensive benefits package that includes an employer matched retirement plan, generously subsidized healthcare with 100% employer paid dental, vision, telemedicine, and virtual mental health counseling, parental leave, and unlimited paid time off (PTO).
We believe the best ideas and innovation happen when we are together. Employees in this role will work in the office Monday-Thursday, with the flexibility to work remotely on Friday.
For additional information on iCapital, please visit https://www.icapitalnetwork.com/about-us Twitter: @icapitalnetwork | LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/icapital-network-inc | Awards Disclaimer: https://www.icapitalnetwork.com/about-us/recognition/
iCapital is proud to be an Equal Employment Opportunity and Affirmative Action employer. We do not discriminate based upon race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, gender identity, age, status as a protected veteran, status as an individual with a disability, or other applicable legally protected characteristics.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- AWS
- LLM
- Transformers
- vLLM
- OCR
- CI/CD
- Statistics
- Unsloth
- Machine Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с современными языковыми моделями и инструментами оптимизации.
Расскажите о вашем опыте работы с библиотеками transformers или vLLM. Какие основные проблемы вы решали при деплое этих моделей?
Оценка понимания методологии оценки качества ИИ-систем, что критично для данной роли.
Как бы вы спроектировали пайплайн оценки для системы извлечения данных из документов (IDP), чтобы гарантировать воспроизводимость результатов?
Проверка навыков работы с данными и статистического мышления.
Опишите случай, когда вы обнаружили систематическую ошибку в данных или модели. Как вы подошли к анализу причин и исправлению ситуации?
Выяснение знакомства с продвинутыми концепциями взаимодействия агентов.
Что вы знаете о протоколах взаимодействия агентов, таких как MCP или A2A? Видите ли вы им применение в финтех-задачах?
Оценка инженерной дисциплины и умения работать в команде.
Как вы организуете процесс версионирования датасетов и моделей в своих проектах? Какие инструменты для этого используете?
Похожие вакансии
Software Engineer, Machine Learning
Conseiller.ère en architecture AI
Software Engineer, AI & Security
Machine Learning Engineer, AI Assistant & Autonomous AI Agents
Staff Software Engineer, AI | Allconnect
Platform Developer, AI Builder
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 100 000 $ – 140 000 $