yandex
examplecorpsandbox
Страна
США
Зарплата
140 000 $ – 360 000 $
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
В офисеПолная занятость

Autonomous Systems Engineer, Motion Planning

Оценка ИИ

Исключительная вакансия от мирового лидера индустрии с очень высоким уровнем компенсации и возможностью работать над технологиями мирового масштаба. Полный пакет льгот с первого дня и доступ к уникальным вычислительным мощностям делают это предложение топовым на рынке.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в области Foundation Models, обучения с подкреплением и умением работать с C++ для интеграции в прошивку автомобиля. Работа в Tesla предполагает высокий темп и ответственность за безопасность систем, используемых миллионами людей.

Анализ зарплаты

Медиана210 000 $
Рынок160 000 $ – 320 000 $
Оценка ИИ

Предлагаемая зарплата ($140k - $360k) полностью соответствует и даже превышает рыночные показатели для Senior/Staff инженеров в Остине. Верхняя граница диапазона значительно выше медианы, что характерно для топовых технологических компаний, конкурирующих за редкие таланты в AI.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Autonomous Systems Engineer position at Tesla. With a deep background in developing end-to-end learning systems and a passion for robotics, I am drawn to Tesla's unique approach of leveraging massive real-world datasets to solve the most challenging problems in motion planning and reasoning.

In my previous experience, I have focused on scaling deep learning models and integrating them into production-level software. I am particularly excited about the opportunity to work on foundation models for robotics and to see my code deployed across millions of vehicles. My proficiency in Python and C++, combined with a solid understanding of modern transformer architectures and reinforcement learning, aligns perfectly with the requirements of your lean, high-impact team.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в examplecorpsandbox уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Tesla и создавайте будущее автономного вождения на базе крупнейших вычислительных кластеров мира!

Описание вакансии

\\\ This is where your organization can create a consistent intro to all of your jobs, creating consistency in voice and messaging across all job posts*

\\\ C'est ici que votre organisation peut créer une introduction cohérente à tous vos emplois, en créant une cohérence dans la voix et la messagerie dans tous les postes.*

What to Expect

Tesla is looking for strong Machine Learning Engineers to help build foundation models for robotics to drive the future of autonomy across all current and future generations of vehicles. You will work on a lean team without boundaries and have access to one of the world’s largest training clusters. Most importantly, you will see your work repeatedly shipped to and utilized by millions of Tesla’s customers.

What You’ll Do

  • Leverage millions of miles of driving data and interventions to build a robust and scalable end-to-end learning based self-driving system
  • Use cutting-edge techniques from generative modeling, imitation learning, and reinforcement learning to improve the planning and reasoning capabilities of our driving models
  • Experiment with data generation and fleet data collection approaches to enhance the diversity and quality of training data
  • Integrate directly with vehicle firmware and ship production quality, safety-critical software to the entirety of Tesla's vehicle fleet

What You’ll Bring

  • Strong experience with Python, any major deep learning framework, and software engineering best practices
  • An "under the hood" knowledge of deep learning modern architectures, optimization, model alignment, etc.
  • Proven expertise in deploying production ML models for self-driving, robotics, or natural language processing at scale
  • Comfort with C++ to help integrate with vehicle firmware and take projects from ideas to shipped products

Compensation and Benefits

Benefits

Along with competitive pay, as a full-time Tesla employee, you are eligible for the following benefits at day 1 of hire:

  • Aetna PPO and HSA plans > 2 medical plan options with $0 payroll deduction
  • Family-building, fertility, adoption and surrogacy benefits
  • Dental (including orthodontic coverage) and vision plans, both have options with a $0 paycheck contribution
  • Company Paid (Health Savings Account) HSA Contribution when enrolled in the High Deductible Aetna medical plan with HSA
  • Healthcare and Dependent Care Flexible Spending Accounts (FSA)
  • 401(k) with employer match, Employee Stock Purchase Plans, and other financial benefits
  • Company paid Basic Life, AD&D, short-term and long-term disability insurance
  • Employee Assistance Program
  • Sick and Vacation time (Flex time for salary positions), and Paid Holidays
  • Back-up childcare and parenting support resources
  • Voluntary benefits to include: critical illness, hospital indemnity, accident insurance, theft & legal services, and pet insurance
  • Weight Loss and Tobacco Cessation Programs
  • Tesla Babies program
  • Commuter benefits
  • Employee discounts and perks program

Expected Compensation

$140,000 - $360,000/annual salary + cash and stock awards + benefits

Pay offered may vary depending on multiple individualized factors, including market location, job-related knowledge, skills, and experience. The total compensation package for this position may also include other elements dependent on the position offered. Details of participation in these benefit plans will be provided if an employee receives an offer of employment.

Tesla is an Equal Opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to any factor, including veteran status and disability status, protected by applicable federal, state or local laws.

Tesla is also committed to working with and providing reasonable accommodations to individuals with disabilities. Please let your recruiter know if you need an accommodation at any point during the interview process.

For quick access to screen reading technology compatible with this site click here to download a free compatible screen reader (free step by step tutorial can be found here). Please contact accommodationrequest@tesla.com for additional information or to request accommodations.

Privacy is a top priority for Tesla. We build it into our products and view it as an essential part of our business. To understand more about the data we collect and process as part of your application, please view our Tesla Talent Privacy Notice.

\\\ Similar to the introduction that can precede all job descriptions, an outro can also be formatted for consistency on all posts*

\\\ Semblable à l'introduction qui peut précéder toutes les descriptions de poste, une outro peut également être formatée pour la cohérence sur tous les messages*

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • C++
  • Python
  • Machine Learning
  • Software Engineering
  • Deep Learning
  • Robotics
  • Reinforcement Learning
  • Motion Planning
  • Imitation Learning
  • Generative Modeling

Возможные вопросы на собеседовании

Позиция требует работы с огромными массивами данных Tesla. Важно понимать, как кандидат отбирает наиболее ценные данные для обучения.

Как бы вы спроектировали систему автоматического отбора критических сценариев (edge cases) из миллионов миль пробега для улучшения планирования траектории?

Вакансия упоминает генеративное моделирование для планирования.

Каковы преимущества и недостатки использования диффузионных моделей или трансформеров для предсказания траекторий в реальном времени по сравнению с классическими методами?

Роль предполагает интеграцию с прошивкой автомобиля.

Опишите ваш опыт оптимизации тяжелых ML-моделей для работы на встраиваемых системах с ограниченными вычислительными ресурсами.

Безопасность критически важна для беспилотников.

Как вы обеспечиваете гарантии безопасности и интерпретируемость при использовании end-to-end нейросетевых подходов в планировании движения?

Tesla использует обучение с подкреплением (RL).

С какими основными трудностями вы сталкивались при переносе моделей, обученных с помощью Reinforcement Learning, из симуляции в реальный мир (sim-to-real gap)?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

examplecorpsandbox
Страна
США
Зарплата
140 000 $ – 360 000 $