- Страна
- Россия
Автотестировщик в крауд-тестирование
Оценка ИИОтличная возможность для старта карьеры в BigTech компании. Яндекс предлагает сильную инженерную культуру и понятные перспективы роста, хотя работа в Крауде может иметь свою специфику по сравнению с основными продуктовыми командами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция ориентирована на начинающих специалистов с минимальным коммерческим опытом (от 3 месяцев), что делает порог входа достаточно низким. Основная сложность заключается в необходимости быстро освоить внутренние инструменты Яндекса.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указана зарплата, но для начинающих специалистов (Junior) в Москве рыночный диапазон составляет от 70 000 до 110 000 рублей. Яндекс обычно предлагает конкурентоспособную оплату, соответствующую рыночным медианам для начальных позиций.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Автотестировщик в крауд-тестирование / Яндекс Крауд
Обязанности:
- Разрабатывать автотесты с использованием различных инструментов и фреймворков
- Поддерживать и обновлять существующие автотесты
Требования:
- Коммерческий опыт в написании автотестов от 3 месяцев
- Понимание теории тестирования и жизненного цикла ПО
*➡* Откликнуться
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
*🐣* Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- QA Automation
- Software Testing Theory
- SDLC
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний, необходимых для любого тестировщика.
Расскажите о жизненном цикле разработки ПО (SDLC) и месте тестирования в нем.
Оценка практических навыков написания кода для тестов.
С какими фреймворками для автотестирования вы работали и какие задачи решали?
Проверка понимания специфики автоматизации.
Как вы определяете, какой тест стоит автоматизировать, а какой лучше оставить для ручного прохождения?
Оценка навыков поддержки кода.
Что вы будете делать, если автотест начал падать (flaky test), хотя функционал продукта не менялся?
Проверка теоретической базы.
Какие виды тестовой документации вы знаете и использовали в работе?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
