Backend Developer (FastAPI)
Оценка ИИСтабильная работа в аккредитованной IT-компании с понятным стеком технологий. Привлекательные условия офиса и гибридный формат, однако отсутствие указанной вилки зарплаты не позволяет поставить высший балл.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция уровня Middle требует уверенного владения FastAPI и SQLAlchemy. Основная сложность может заключаться в работе с микросервисами и Kafka, однако требования к Kafka на уровне теории снижают порог входа.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для Middle Python разработчика в Москве обычно находится в диапазоне от 180 000 до 280 000 рублей. ИдаПроджект — известная компания в своей нише, поэтому можно ожидать предложений в рамках рыночных медиан.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
ИдаПроджект
Backend Developer (FastAPI)
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: гибрид или офис (Москва)
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Выстраивать микросервисную архитектуру, участвовать в принятии архитектурных решений по проекту
-Работать с очередью сообщений Kafka и придерживаться event driven архитектуры
-Работать с разными хранилищами (postgres, redis, S3)
-Развивать смарт-каталог недвижимости, реализовывать новые типы объектов недвижимости
-Развивать систему no-code конструктора сайтов жилых комплексов, расширять функционал для конструирования сайтов застройщиков
-Разрабатывать интеграции с клиентскими crm системами для улучшения процесса ведения сделок
-Разрабатывать другие отраслевые сервисы
-Оформим по ТК РФ, все честно и официально, мы аккредитованная IT-компания
-Гибкое начало рабочего дня с 9 до 11, фулл-тайм офисный формат работы - опенспейс с PS5 и тусовками по пятницам
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Знания и опыт в профильных технологиях: Python, FastAPI, SQLalchemy, Pytest
-Kafka (теоретические знания о технологии)
-Написание тестов в pytest
-Будет плюсом:
-Знания/опыт работы с микросервисами
-Знания/опыт внедрения или поддержки чистой архитектуры
Контакты: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- FastAPI
- SQLAlchemy
- PyTest
- Kafka
- PostgreSQL
- Redis
- S3
- Microservices
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания асинхронности в FastAPI.
В чем разница между использованием `def` и `async def` в эндпоинтах FastAPI и как это влияет на производительность?
Оценка навыков работы с базами данных и ORM.
Как оптимизировать сложные запросы в SQLAlchemy и что такое проблема N+1?
Проверка архитектурного мышления.
Какие основные компоненты Kafka вы знаете и как обеспечивается гарантия доставки сообщений?
Оценка опыта тестирования.
Как вы организуете фикстуры в Pytest для тестирования API, взаимодействующего с базой данных?
Проверка знаний о микросервисах.
С какими основными проблемами вы сталкивались при переходе на микросервисную архитектуру и как их решали?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
