- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Backend Developer (Middle/Senior)
Оценка ИИВкусВилл — сильный бренд с интересными задачами на стыке бэкенда и ИИ. Использование современного стека и работа над внутренними продуктами делают вакансию привлекательной для опытных разработчиков.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения современным стеком (FastAPI, NoSQL) и понимания специфики ИИ-сервисов, таких как RAG. Высокий грейд подразумевает ответственность за архитектурные решения в крупной компании.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиций Middle/Senior Python Developer в Москве рыночный диапазон составляет от 250 000 до 450 000 рублей. ВкусВилл обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рынку ритейл-теха.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в ВкусВилл уже сейчас
Присоединяйтесь к команде ВкусВилл и создавайте передовые ИИ-сервисы для одного из лидеров ритейла!
Описание вакансии
Backend Developer (Middle/Senior)
Грейд: Middle/Senior
Стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, SQL, MongoDB, NoSQL, S3, AI
ВкусВилл развивает внутренние ИИ-сервисы: поиск по базе знаний (RAG), умные ассистенты для сотрудников, транскрибатор и саммаризатор встреч, внутренние агенты.
Откликнуться через Откликнуться ↓
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Artificial Intelligence
- Python
- SQL
- PostgreSQL
- RAG
- NoSQL
- Amazon S3
- FastAPI
- MongoDB
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат работает с векторными базами данных и оптимизирует поиск в RAG-системах.
Расскажите о вашем опыте реализации RAG-архитектуры: какие инструменты использовали для индексации и поиска релевантных данных?
Проверка навыков проектирования высоконагруженных систем.
Как бы вы спроектировали систему транскрибации встреч, чтобы она выдерживала одновременную нагрузку от сотен пользователей?
Стек включает и SQL, и NoSQL, важно знать критерии выбора.
В каких случаях при разработке ИИ-ассистентов вы отдадите предпочтение MongoDB перед PostgreSQL?
FastAPI — основной фреймворк в стеке.
Как вы организуете обработку длительных фоновых задач (например, саммаризацию текста) в FastAPI, чтобы не блокировать основной поток?
Проверка опыта работы с облачными хранилищами.
