- Страна
- Россия
- Зарплата
- 200 000 ₽ – 270 000 ₽
Backend Developer (Python)
Оценка ИИХорошая вакансия для опытного Senior разработчика с возможностью влиять на архитектуру нового проекта. Зарплата соответствует рынку, предлагается полная удаленка и работа в сильной команде.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием к опыту от 5 лет и необходимостью проектирования архитектуры с нуля. Ожидаются глубокие знания SQL (триггеры, политики) и опыт работы с микросервисной инфраструктурой.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 200 000 – 270 000 руб. находится в пределах рыночного диапазона для Senior Python разработчика в России, однако верхняя граница чуть ниже медианы для топовых финтех-компаний, где Senior-позиции могут достигать 350 000+ руб. Тем не менее, для полностью удаленного формата это конкурентное предложение.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
#вакансия #удаленно #fulltime #senior #python #backend #FastAPI #PostgreSQL
Backend Developer (Python)
Оплата: 200 000 – 270 000 руб.
Компания: *💻* Кодекс-ИТ
Грейд: Senior
Локация: РФ (удаленно)
Требуемый опыт работы: от 5 лет | Занятость: полная занятость
Описание проекта: Разработка высоконагруженной отказоустойчивой системы с нуля. Проектирование архитектуры, микросервисная инфраструктура.
*📋* Требования:
— Высшее образование, возраст от 25 лет
— Коммерческий опыт Python 5+ лет, глубокое знание asyncio, ООП, SOLID, паттернов
— FastAPI 2+ года (DI, Pydantic, middleware, Celery)
— PostgreSQL, Redis; глубокое знание SQL (триггеры, политики, оптимизация)
— ORM: SQLAlchemy / TortoiseORM / Django ORM, миграции
— Docker (сборка, Compose), RabbitMQ / Kafka
— Понимание MSA/SOA, опыт разработки «с нуля»
— Декомпозиция бизнес -требований в технические задача
*➕*Будет плюсом:
— CI/CD (GitLab CI/Jenkins/GitHub Actions)
— Мониторинг (Prometheus/Grafana/Datadog) и логирование (ELK/Loki)
— OWASP, OAuth2, JWT, ФСТЭК
*🙋* Условия:
· Сложные проекты в сильной команде
· Удаленный формат, гибкий график
· Профессиональный рост и обучение
*💬* Контакт: Откликнуться
Вакансии от @it_vacancy_relocation
*⚠️ВНИМАНИЕ⚠️* Если вас просят выполнить ЛЮБЫЕ действия с вашим iCloud - выйти из вашего аккаунта/зайти под другим аккаунтом ИЛИ продиктовать код/смс, прислать запись экрана ИЛИ выполнить другие странные действия — не отвечайте и сразу жалуйтесь на вакансию. Это мошенник.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL
- Redis
- asyncio
- SQLAlchemy
- TortoiseORM
- Django ORM
- Docker
- Docker Compose
- RabbitMQ
- Kafka
- SOLID
- Microservices
- GitLab CI
- Jenkins
- GitHub Actions
- Prometheus
- Grafana
- ELK
- Loki
- OAuth2
- JWT
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает разработку системы с нуля, поэтому важно понимать, как кандидат выбирает архитектурный стиль.
Опишите ваш подход к проектированию микросервисной архитектуры с нуля: как вы определяете границы сервисов и выбираете способы взаимодействия между ними?
В требованиях указано глубокое знание SQL, включая триггеры и оптимизацию.
В каких случаях вы предпочтете использование триггеров в PostgreSQL вместо реализации логики на уровне приложения, и как это повлияет на производительность?
Работа с FastAPI и asyncio требует понимания механизмов конкурентности.
Как работает Event Loop в asyncio и какие типичные ошибки могут привести к блокировке цикла в приложении на FastAPI?
Проект связан с высоконагруженными системами, где важна надежность доставки сообщений.
Какие стратегии обеспечения гарантии доставки сообщений (at-least-once, exactly-once) вы использовали в связке с RabbitMQ или Kafka?
Упоминание OWASP и ФСТЭК в плюсах указывает на важность безопасности.
Какие основные уязвимости из списка OWASP Top 10 наиболее критичны для Python-бэкенда и как вы их предотвращаете?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
