- Страна
- Россия
Backend-инженер (базы данных и потоковые данные)
Интересный стек технологий (Go, ClickHouse, Kafka) и возможность удаленной работы делают вакансию привлекательной для опытных инженеров. Однако отсутствие информации о зарплате и детального описания проектов немного снижает общую оценку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует экспертных знаний в области баз данных (SQL и OLAP) и систем обмена сообщениями, а также опыта работы с инфраструктурными инструментами вроде Kubernetes. Senior-уровень подразумевает глубокое понимание архитектуры распределенных систем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
В объявлении не указана заработная плата, однако для Senior Backend-инженера со стеком Go/Kafka/ClickHouse на российском рынке медиана составляет около 350 000 - 450 000 рублей. Предложение будет конкурентоспособным, если оно попадает в этот диапазон.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Требуется «Backend-инженер (базы данных и потоковые данные)»
Компания «Джетлин» ищет хорошего специалиста на вакансию «Backend-инженер (базы данных и потоковые данные)». Полный рабочий день. Можно удалённо. Требуемые навыки: #senior, #Golang, #PostgreSQL, #ClickHouse, #ApacheKafka, #NATS, #RabbitMQ, #CI/CD, #Kubernetes.
*👉*Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Go
- PostgreSQL
- ClickHouse
- Apache Kafka
- NATS
- RabbitMQ
- CI/CD
- Kubernetes
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия сфокусирована на базах данных, важно понимать различия в их применении.
В каких сценариях вы предпочтете использовать ClickHouse вместо PostgreSQL для хранения и обработки данных?
Работа с потоковыми данными требует понимания гарантий доставки.
Как обеспечить семантику exactly-once при обработке сообщений в Apache Kafka?
NATS и RabbitMQ имеют разные модели работы.
Сравните NATS и RabbitMQ: в каких случаях использование NATS дает преимущество в производительности?
Для Senior-инженера важно уметь находить узкие места.
Расскажите о вашем опыте профилирования и оптимизации производительности Go-приложений, работающих с высоконагруженными БД.
Инфраструктурные навыки необходимы для развертывания.
Как вы организуете мониторинг и алертинг для сервисов, работающих в Kubernetes, чтобы минимизировать время простоя?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

