- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Backend Python разработчик (Cowork)
Сбер — это стабильность, отличный соцпакет и работа над масштабными проектами. Использование передового стека (LLM, LangChain) делает вакансию крайне привлекательной для профессионального роста в сфере AI.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием грейда Senior и специфическим стеком, включающим LangGraph и инструменты упаковки десктопных приложений (PyInstaller, Briefcase). Работа в крупнейшем банке страны подразумевает строгие стандарты качества кода и безопасности.
Анализ зарплаты
Указанный грейд Senior в банковском секторе Москвы обычно предполагает зарплату выше среднерыночной. Оценка базируется на текущих предложениях для специалистов по Python и AI/ML в финтехе.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Сбер Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Сбера и создавайте передовые решения на стыке Python и LLM — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Backend Python разработчик (Cowork)
Грейд: Senior
Стек: Python, LLM, NLP, Docker, PyInstaller, Briefcase, LangChain, LangGraph
Сбер Банк — крупнейший российский финансовый конгломерат, предоставляющий широкий спектр банковских услуг для частных лиц, малого бизнеса и корпоративных клиентов.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- LLM
- NLP
- Docker
- LangChain
- LangGraph
- PyInstaller
- Briefcase
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с современными фреймворками для LLM, указанными в стеке.
Расскажите о вашем опыте использования LangGraph для создания циклических графов в LLM-приложениях. В чем его преимущество перед стандартным LangChain?
В вакансии указаны PyInstaller и Briefcase, что нетипично для обычного бэкенда.
С какими сложностями вы сталкивались при упаковке Python-приложений с помощью PyInstaller или Briefcase, особенно при наличии тяжелых зависимостей?
Оценка навыков проектирования систем.
Как бы вы организовали архитектуру NLP-сервиса, который должен обрабатывать тысячи запросов в секунду с минимальной задержкой?
Проверка понимания специфики работы с языковыми моделями.
Какие стратегии оптимизации промптов и управления контекстом (context window) вы применяли в своих проектах?
Проверка навыков DevOps в контексте Python.